Zeiss collega DORA Metrics e FinOps tramite Backstage e Argo CD

Zeiss ha integrato con successo le metriche DORA con le pratiche FinOps utilizzando Backstage e Argo CD, segnando un passo significativo verso una visibilità operativa unificata. L'azienda ha affrontato la sfida di attribuire distribuzioni, servizi e costi con precisione a team, sistemi e unità organizzative. Questa integrazione consente valutazioni affidabili delle prestazioni della consegna del software e analisi dei costi trasparenti, essenziali sia per l'efficienza DevOps che per la responsabilità finanziaria. L'iniziativa è iniziata con il riconoscimento che le piattaforme cloud generano enormi quantità di telemetria, log, metriche e dati sui costi.

Tuttavia, senza chiari meccanismi di attribuzione, questi punti dati non riescono a fornire informazioni utilizzabili. Alexander Troppmann, durante la sua presentazione alla conferenza Mastering GitOps del 25 giugno 2026, ha delineato come Zeiss ha affrontato questo problema attraverso la gestione dei metadati. Ha sottolineato la necessità di un'assegnazione coerente degli attributi, come la proprietà della distribuzione, il dominio del sistema, l'ambiente e la responsabilità dei costi, per garantire analisi significative. Inizialmente, Zeiss operava in tre domini distinti: Backstage come catalogo di servizi con informazioni sulla proprietà, repository GitOps che definiscono gli stati di distribuzione desiderati e Kubernetes / Argo CD che gestiscono gli ambienti di runtime reali.

Per risolvere questo problema, Zeiss ha utilizzato Backstage come fonte centrale di verità per l'attribuzione. Mantiene dimensioni come team, sistema, componente, ambiente, utente di costo e centro di costo. Questi attributi costituiscono la base di tutti i report analitici. I futuri miglioramenti includono l'aggiunta di proprietari di SRE, valutazioni di criticalità e profili di scalabilità.

Mentre alcuni metadati, come le assegnazioni di team e componenti, sono cruciali per le metriche DORA, altri, come l'utente di costo e il tenant, sono più vitali per FinOps, supportando la fatturazione interna, il budget e il clustering dei costi. Per colmare il divario tra questi domini, Zeiss ha sviluppato strumenti personalizzati.

Un altro strumento chiave è il DORA Metrics Collector per Argo CD, che opera come un microservizio basato su Go all'interno dell'ambiente cloud. Monitora i CRD delle applicazioni di Argo CD attraverso gli informatori Kubernetes, classificando distribuzioni, guasti e recuperi in modo deterministico. Il collezionatore esporta le metriche di Prometheus e fornisce endpoint REST per Backstage, Grafana e dashboard di gestione. Il suo codebase include oltre 15.000 linee di codice di produzione, quasi la stessa quantità di codice di test, più di 600 funzioni di test, 13 record di decisione di architettura e nove specifiche. L'implementazione rimane completamente deterministica, priva di dipendenza dall'intelligenza artificiale.

La definizione di un'implementazione di successo presso Zeiss è particolarmente precisa. La società ha stabilito criteri chiari per determinare se un'implementazione soddisfa i suoi standard, garantendo coerenza e affidabilità nelle sue operazioni. Questo livello di precisione supporta il miglioramento continuo e si allinea con obiettivi più ampi di eccellenza operativa e trasparenza finanziaria.