L'intelligenza artificiale potrebbe diventare uno dei maggiori consumatori di acqua del pianeta

Un rapporto recentemente pubblicato dall'Istituto per l'acqua, l'ambiente e la salute dell'UNU ha scatenato una vasta discussione sull'impatto ambientale dell'intelligenza artificiale (IA).

Secondo il rapporto, i data center in tutto il mondo dovrebbero consumare circa 448 terawatt-ora di elettricità entro il 2025. di questo, i carichi di lavoro dell'IA dovrebbero rappresentare circa il 20% del loro consumo energetico. Se considerati come un paese, i data center si classificerebbero come l'undicesimo più grande consumatore di elettricità al mondo. Entro il 2030, questa cifra dovrebbe raddoppiare, con i carichi di lavoro dell'IA che rappresentano il 40% della domanda totale di energia. Come entità autonoma, i data center sarebbero quindi il sesto più grande consumatore di elettricità a livello globale, utilizzando oltre 945 terawatt-ora all'anno.

Il rapporto stima inoltre che l'impronta idrica dei data center raggiungerà i 9,3 trilioni di litri entro il 2030. Questa quantità di acqua è sufficiente per soddisfare le esigenze annuali di acqua potabile di tutti gli 1,3 miliardi di residenti dell'Africa subsahariana. Inoltre, l'impronta di terra associata alla produzione di energia e alle catene di approvvigionamento dovrebbe superare i 14.500 chilometri quadrati, circa il doppio dell'area metropolitana di Giacarta, dove risiedono oltre 32 milioni di persone.

Si prevede che le emissioni di anidride carbonica dei data center raggiungeranno i 189 milioni di tonnellate nel 2025 e dovrebbero salire a 399 milioni di tonnellate entro il 2030.In particolare, la maggior parte di questa domanda di energia non deriva dall'addestramento di modelli di IA come ChatGPT, Claude e DeepSeek, ma piuttosto dalle operazioni quotidiane che coinvolgono miliardi di query degli utenti.

Nonostante l'importanza di questi risultati, diversi esperti hanno sollevato preoccupazioni circa la metodologia e i dati utilizzati nella relazione. Essi sostengono che la relazione manca di profondità, è difficile da verificare e non riesce a fornire adeguati confronti con altri settori. Alcuni critici sottolineano che la relazione si basa su dati obsoleti e non affronta sufficientemente il ruolo delle fonti di energia rinnovabili come il fotovoltaico, che hanno mostrato forti prestazioni negli ultimi anni.

Secondo alcuni esperti, le proiezioni del rapporto riguardanti il raddoppio delle emissioni di anidride carbonica entro il 2030 si basano sui dati dell'Agenzia internazionale per l'energia. Tuttavia, mettono in guardia contro l'estrapolazione dei risultati di studi di casi accademici per stimare il consumo energetico dei contenuti generati dall'IA su larga scala. Inoltre, la mancanza di trasparenza da parte delle principali aziende tecnologiche per quanto riguarda il loro consumo energetico complica gli sforzi per valutare il vero impatto ambientale dell'IA.

Gli idrologi hanno anche espresso scetticismo sui calcoli di consumo di acqua presentati nella relazione. Notano che le fonti dei dati utilizzati per stimare l'impronta idrica non sono chiare e non vi è alcuna distinzione tra acqua consumata e usata. Questa ambiguità solleva dubbi sull'accuratezza e l'affidabilità delle conclusioni della relazione riguardanti l'uso dell'acqua.

Con l'integrazione crescente dell'intelligenza artificiale nella vita quotidiana, le conseguenze ambientali della sua rapida crescita stanno diventando sempre più evidenti. La relazione serve da campanello d'allarme, evidenziando l'urgente necessità di pratiche sostenibili nello sviluppo e nella diffusione delle tecnologie dell'intelligenza artificiale. Sottolinea l'importanza di affrontare le sfide ambientali poste dall'infrastruttura dell'intelligenza artificiale per garantire che il progresso tecnologico non venga a spese dell'integrità ecologica.