FFmpeg 9.0: WebP dentro, GIF fuori

FFmpeg, che fornisce strumenti e librerie per la manipolazione di dati audio e video, continua a servire come componente fondamentale in molte applicazioni desktop e sistemi lato server che elaborano automaticamente i file multimediali caricati.

FFmpeg ora include un decoder dedicato in grado di convertire i dati di immagine compressa in singoli fotogrammi, consentendo un'ulteriore elaborazione da parte del software. In combinazione con un nuovo demuxer, il sistema può estrarre la struttura del file e le informazioni sul tempo dai file WebP animati, consentendo agli utenti di convertirli in GIF o altri formati. Questo miglioramento espande la versatilità di FFmpeg nella gestione di moderni formati video compatibili con il Web. L'accelerazione hardware ha anche ricevuto miglioramenti significativi. La nuova versione supporta la decodifica ProRes RAW sui sistemi Apple attraverso il framework VideoToolbox.

Sono stati aggiunti nuovi filtri basati su GPU come transpose_cuda, che consente la rotazione e lo mirroring dei video, e v360_vulkan, che facilita la conversione tra diversi tipi di proiezione a 360 gradi. Questi aggiornamenti mirano a migliorare le prestazioni e l'efficienza nei flussi di lavoro di elaborazione video. È stato migliorato il supporto per i metadati HDR dinamici tramite SMPTE-2094-50 , consentendo a FFmpeg di passare e elaborare questi parametri a livello di scena o frame. Ciò garantisce che i display compatibili possano regolare la loro uscita di conseguenza. Un nuovo filtro bitstream per contenuti Dolby Vision HEVC multilivello consente al software di separare i dati di base video e Dolby Vision aggiuntivi per l'elaborazione indipendente.

Il muxer MP4 ora supporta la scrittura di tracce LCEVC, ampliando la sua utilità nella creazione di file video avanzati. 0 integra il supporto per ONNX Runtime come backend per modelli di deep-learning. Questa integrazione consente l'incorporazione diretta di funzioni di rete neurale nella pipeline, compresi i fornitori di esecuzione GPU. I filtri all'interno di FFmpeg possono applicare reti neurali a singoli frame, supportando attività come upscaling, riduzione del rumore, riconoscimento di oggetti e classificazione. Questo segna un passo avanti verso funzionalità di editing video più intelligenti e automatizzate.

Il filtro vf_vpp_amf gestisce la conversione video HDR considerando il colore e le informazioni HDR. vf_frc_amf è progettato per la conversione del frame rate e vf_vqe_amf mira a migliorare la qualità dell'immagine. Sfruttando AMF, FFmpeg può scaricare queste funzioni direttamente sulle GPU AMD supportate, migliorando le prestazioni e riducendo il carico della CPU durante operazioni video complesse. In termini di supporto di formato e codec, è stato introdotto HE-AAC con 960 frame di campione, una variante cruciale per lo standard radio DAB +. Specifica la trasformazione 960-sample per MPEG-4 HE-AACv2, assicurando la decodifica accurata di tali flussi.

Diversi componenti e interfacce obsoleti sono stati rimossi, tra cui il decoder CELT e l'analisi Ogg/CELT, sebbene Opus rimanga inalterato.