Zeiss relie les métriques DORA et les FinOps par le biais de Backstage et d'Argo

Zeiss a intégré avec succès les métriques DORA aux pratiques FinOps en utilisant Backstage et Argo CD, marquant une étape importante vers une visibilité opérationnelle unifiée. La société a relevé le défi d'attribuer avec précision les déploiements, les services et les coûts aux équipes, aux systèmes et aux unités organisationnelles.

Cependant, sans mécanismes d'attribution clairs, ces points de données ne parviennent pas à fournir des informations exploitables. Alexander Troppmann, lors de sa présentation à la conférence Mastering GitOps le 25 juin 2026, a décrit comment Zeiss s'est attaqué à ce problème par la gestion des métadonnées. Il a souligné la nécessité d'une attribution cohérente des attributs, tels que la propriété du déploiement, le domaine système, l'environnement et la responsabilité des coûts, pour assurer une analyse significative.

Sans une propagation homogène des métadonnées à travers ces couches, des incohérences ont surgi. Ces dernières ont conduit à des métriques DORA peu fiables et à des rapports de coûts ambigus, rendant difficile la traçabilité des défaillances ou l'allocation précise des dépenses. Pour résoudre ce problème, Zeiss a utilisé Backstage comme source centrale de vérité pour l'attribution. Il maintient des dimensions telles que l'équipe, le système, le composant, l'environnement, l'utilisateur de coûts et le centre de coûts. Ces attributs forment la base de tous les rapports analytiques. Les améliorations futures incluent l'ajout de propriétaires de SRE, de notes de criticalité et de profils d'évolutivité.

Alors que certaines métadonnées, comme les affectations d'équipe et de composants, sont cruciales pour les métriques DORA, d'autres, comme l'utilisateur de coût et le locataire, sont plus vitales pour FinOps, prenant en charge la facturation interne, le budget et le regroupement des coûts.

Un autre outil clé est le DORA Metrics Collector pour Argo CD, qui fonctionne comme un microservice basé sur Go dans l'environnement cloud. Il surveille les CRD d'application d'Argo CD à travers les informateurs Kubernetes, classant les déploiements, les pannes et les récupérations de manière déterministe. Le collecteur exporte les métriques Prometheus et fournit des points de terminaison REST pour Backstage, Grafana et les tableaux de bord de gestion. Sa base de code comprend plus de 15 000 lignes de code de production, une quantité presque égale de code de test, plus de 600 fonctions de test, 13 enregistrements de décision d'architecture et neuf spécifications. L'implémentation reste entièrement déterministe, sans dépendre de l'intelligence artificielle.

La définition d'un déploiement réussi chez Zeiss est particulièrement précise. La société a établi des critères clairs pour déterminer si un déploiement répond à ses normes, garantissant la cohérence et la fiabilité de ses opérations. Ce niveau de précision soutient l'amélioration continue et s'aligne sur des objectifs plus larges d'excellence opérationnelle et de transparence financière.