Le secteur de la transcription médicale, autrefois florissant en Inde, qui a alimenté la carrière de milliers de professionnels au début des années 2000, est maintenant confronté à l'effondrement en raison des progrès rapides de l'intelligence artificielle. Des travailleurs comme Aakash, un transcripteur de 25 ans à Bengaluru, se retrouvent piégés dans une profession de plus en plus obsolète. Une fois assuré par son employeur que l'IA ne représentait aucune menace immédiate, Aakash fait maintenant face à l'incertitude des contrats à mesure que les contrats disparaissent et que les embauches se figent. L'industrie, qui a prospéré à l'époque des dot-com, connaît maintenant une forte baisse de la demande alors que les clients américains se tournent vers des solutions automatisées.
La transformation a commencé subtilement, avec le remplacement progressif des transcripteurs humains par des outils d'intelligence artificielle capables de traiter de vastes quantités de données avec une erreur minimale. En mars 2024, la situation s'est aggravée de manière spectaculaire. Les principaux clients se sont retirés des accords de longue date, laissant des centaines de travailleurs soudainement sans revenu. Les bureaux qui fonctionnaient autrefois 24 heures sur 24 sont maintenant vides et les équipes de recrutement responsables du remplissage des postes ont elles-mêmes été licenciées. De nombreux nouveaux employés sont placés sous des contrats temporaires conçus pour gonfler le nombre d'employés pour les présentations des clients, pour être résiliés peu de temps après. Le phénomène n'est pas isolé en Inde.
À travers le monde, des modèles similaires émergent. À Manille, des dizaines de milliers de transcripteurs philippins ont perdu leur emploi, tandis qu'à Nairobi, les opérateurs de centres d'appels sont confrontés à la concurrence des chatbots. En Colombie, les rôles de service à la clientèle sont absorbés par des systèmes d'IA génératifs. Le problème sous-jacent est le déplacement des emplois qui reposent sur des connaissances codifiées, des tâches autrefois considérées comme le domaine de la classe moyenne, sont maintenant effectuées par des machines. Même ceux qui participent à la formation des systèmes d'IA ressentent la menace imminente, car leur travail devient de plus en plus redondant.
Les économistes se réfèrent à ces rôles comme ayant une " haute exposition " et une " faible complémentarité ", ce qui signifie qu'ils sont facilement remplacés par des machines sans améliorer les capacités humaines.
L'impact est particulièrement prononcé dans des secteurs tels que la finance et les technologies de l'information, où des tâches allant de la rédaction de rapports au codage de logiciels sont gérées par l'IA. Les analystes prédisent que si les tendances actuelles persistent, un quart de tous les emplois dans le monde pourraient être automatisés d'ici une décennie, éliminant potentiellement l'équivalent de 300 millions de postes à temps plein.
L'infrastructure de la ville s'est arrêtée, les entreprises ont stagné et les opérations gouvernementales ont ralenti. L'incident a révélé une forte dépendance à l'égard du travail humain pour les fonctions essentielles. En quelques années, cependant, la technologie a évolué pour s'adapter à la perte de ces rôles, conduisant à l'introduction de systèmes automatisés. Dans les années 1970, le besoin d'opérateurs d'ascenseur humains avait complètement disparu. Alors que l'IA continue d'avancer, des questions se posent sur l'adéquation des politiques actuelles pour faire face aux changements économiques qui en résultent. Aux États-Unis, certains législateurs proposent des mesures pour atténuer les effets du déplacement d'emplois.
Le représentant Greg Casar a présenté une législation visant à imposer un impôt d'accise fédéral sur les entreprises d'IA, dont le produit financerait un programme d'emplois axé sur des domaines tels que la santé, l'éducation et le journalisme local. Le sénateur Bernie Sanders a proposé une taxe de 50% sur les actions des entreprises d'IA, plaidant en faveur d'une propriété publique plus large de la technologie. Malgré ces efforts législatifs, le précédent historique suggère que les craintes de chômage de masse liées au progrès technologique peuvent être exagérées. Des études indiquent que, même si certains emplois disparaissent, de nouvelles opportunités émergent. Cependant, la période de transition reste incertaine, de nombreux travailleurs luttant pour s'adapter aux conditions économiques changeantes.
Alors que l'IA remodèle les industries à l'échelle mondiale, le défi consiste à s'assurer que les avantages de l'innovation sont partagés équitablement entre tous les segments de la société.
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