Ganó mucho dinero, pero lo atraparon: un empleado de la Casa Blanca apostó a los discursos de Trump
Un ex empleado de la Casa Blanca, Gabriel Pérez, ha sido multado con más de $ 172,000 por usar información confidencial sobre los discursos del presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, para realizar apuestas en los mercados de predicción. La Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC) dictaminó que Pérez violó su deber de confianza al explotar su conocimiento interno de los discursos de Trump para obtener una ventaja financiera. Se le ordenó devolver $ 107,539 en ganancias y pagar una multa adicional de $ 65,000. Sus privilegios comerciales también fueron prohibidos por tres años. El caso salió a la luz después de que la plataforma de mercado de predicción Kalshi detectó una actividad inusual vinculada a un usuario que trabajaba en la Casa Blanca administrando equipos de proyección de discursos. Kalshi informó a los reguladores, lo que condujo a la investigación. La Casa Blanca no ha comentado oficialmente el asunto, pero a principios de este año, la portavoz Karoline Leavitt declaró que Pérez estaba sin pago y no regresaría a su cargo.
La Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC) anunció el viernes que Gabriel Pérez debe reembolsar los fondos y enfrentar una prohibición de negociación de tres años debido a su incumplimiento de las obligaciones de confianza y confidencialidad. Pérez, que trabajó en la Casa Blanca administrando equipos de proyección para discursos, hizo apuestas entre diciembre de 2025 y febrero de 2026 en base al conocimiento interno de los próximos comentarios de Trump. La CFTC detalló en su acción de aplicación que Pérez explotó su acceso a información sensible sobre el contenido de los discursos presidenciales.
Usó este conocimiento para predecir términos o referencias específicos, como nombres de países o frases particulares, que aparecerían en los discursos públicos de Trump. Sus acciones violaron tanto los estándares éticos como las leyes federales que rigen el comercio de información privilegiada y la manipulación del mercado. La agencia redujo la penalidad ligeramente debido a la cooperación de Pérez durante la investigación. Pérez fue identificado a través de una actividad inusual detectada por Kalshi, una plataforma de mercado de predicción donde los usuarios apuestan por resultados del mundo real.
Al analizar los datos de la cuenta, determinaron que un usuario era un empleado federal responsable de proyectar discursos dentro de la Casa Blanca. Esto los llevó a marcar la cuenta e informar a las autoridades reguladoras. El principal asesor legal de Kalshi, Bobby DeNault, dio la bienvenida a la decisión en una publicación en las redes sociales, afirmando que cualquier persona que viole sus reglas o la ley federal enfrentaría consecuencias.
En julio de 2026, la oficina de administración de la Casa Blanca envió un memorándum al personal que prohíbe las apuestas en los mercados de predicción. Los empleados confirmaron esta política a CBS News. Kalshi ya había advertido a principios de año que las declaraciones de los líderes políticos podrían desencadenar movimientos masivos en los mercados financieros. En una declaración pública, la compañía señaló que las palabras de figuras como el presidente o los funcionarios de la Reserva Federal podrían influir en miles de millones de dólares en los mercados de divisas, petróleo y acciones. El caso destaca las crecientes preocupaciones sobre la intersección de información privilegiada y los mercados financieros.
Las plataformas de predicción se han vuelto cada vez más populares para pronosticar desde eventos deportivos hasta desarrollos políticos. Sin embargo, el potencial de abuso por parte de individuos con acceso privilegiado a la información ha generado alarmas entre los reguladores y los participantes del mercado por igual. Las acciones de Pérez se descubrieron meses después de que Kalshi señaló un comportamiento sospechoso. Los analistas de la plataforma realizaron una revisión exhaustiva de los patrones de transacción y los cruzaron con registros internos. Una vez que identificaron la conexión con un empleado de la Casa Blanca, alertaron a las autoridades correspondientes.
El incidente ha provocado un nuevo escrutinio de cómo los empleados del gobierno manejan la información confidencial. Si bien la Casa Blanca ha tomado medidas para abordar el problema internamente, siguen existiendo dudas sobre la adecuación de las salvaguardias existentes. El fallo de la CFTC sirve como una advertencia a otros que podrían considerar explotar información no pública para beneficio personal.
El resultado subraya las graves consecuencias del uso indebido de información confidencial, incluso en contextos que pueden parecer relativamente benignos en comparación con las formas tradicionales de información privilegiada.
Un ex empleado de la Casa Blanca, Gabriel Pérez, ha sido multado con más de $ 172,000 por usar información confidencial sobre los discursos del presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, para realizar apuestas en los mercados de predicción. La Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC) dictaminó que Pérez violó su deber de confianza al explotar su conocimiento interno de los discursos de Trump para obtener una ventaja financiera. Se le ordenó devolver $ 107,539 en ganancias y pagar una multa adicional de $ 65,000. Sus privilegios comerciales también fueron prohibidos por tres años. El caso salió a la luz después de que la plataforma de mercado de predicción Kalshi detectó una actividad inusual vinculada a un usuario que trabajaba en la Casa Blanca administrando equipos de proyección de discursos. Kalshi informó a los reguladores, lo que condujo a la investigación. La Casa Blanca no ha comentado oficialmente el asunto, pero a principios de este año, la portavoz Karoline Leavitt declaró que Pérez estaba sin pago y no regresaría a su cargo.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta los hechos del caso de manera objetiva, citando el fallo de la CFTC, la naturaleza de la violación y las sanciones impuestas, incluye citas del representante legal de Kalshi y menciona la falta de comentarios de la Casa Blanca, proporcionando una cobertura equilibrada sin favorecer abiertamente a ningún lado.
Por qué veracidad (95): The article provides specific details such as the amount of money involved ($172,000 in bets, $107,539 profit, and a $65,000 fine), the timeframe (December 2025 to February 2026), and the regulatory body (CFTC) that imposed the penalty. These facts align with the cross-source consensus and appear to
Por qué objetividad (85): The article presents the information in a largely neutral manner, reporting the facts of the case without overtly favoring any party. However, the phrase 'sumljive transakcije' ('suspicious transactions') introduces a slight subjective interpretation. Additionally, the mention of the legal counsel f
Un ex operador del teleprompter en la Casa Blanca, Gabriel Pérez, ha sido multado con más de 172,000 dólares (alrededor de 149,000 euros) por usar información privilegiada para apostar en discursos del ex presidente de los Estados Unidos Donald Trump. La Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC) dictaminó que Pérez utilizó su posición para obtener conocimiento de los discursos de Trump y apostó en el contenido de esos discursos a través de la plataforma de negociación Kalshi. Como resultado, Pérez debe perder $ 107,539.02 en ganancias y pagar una multa civil de $ 65,000, por un total de $ 172,539.02. También se le impuso una prohibición de tres años de negociar en mercados de futuros. La Casa Blanca aún no ha respondido, mientras que el empleador de Pérez confirmó que estaba en licencia no remunerada y no regresaría a su puesto. El caso destaca los límites éticos del uso de conocimiento privilegiado en los mercados financieros.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta los hechos del caso sin una inclinación ideológica manifiesta.Informa sobre las consecuencias legales del uso de información privilegiada por parte de un ex empleado de la Casa Blanca, centrándose en las acciones regulatorias y las responsabilidades del individuo en lugar de adoptar una postura partidista.
Por qué veracidad (85): The article reports on a known case where former White House operator Gabriel Perez was fined for using insider information to place bets on Trump's speeches. It cites the CFTC as the regulatory body and provides specific figures for the fine and penalty. While no primary source is available, the de
Por qué objetividad (70): The article presents the facts but uses emotionally charged language such as 'zlorabljal notranje informacije' (misused insider information) and emphasizes the consequences of Perez’s actions. There is some bias in highlighting the severity of the punishment and the role of the CFTC, though it remai
Cómo lo cubrió cada lado
El mismo suceso, agrupado por la inclinación política de los medios que lo cubren.
progresista
centro
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