En los últimos años, Eslovenia ha participado intensamente en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), centrándose específicamente en el desarrollo de modelos lingüísticos para el esloveno. El punto clave de este esfuerzo es el proyecto **PoVeJMo**, en el que se desarrolló un gran modelo lingüístico **GaMS** el primer modelo de apertura de su gran red para el esloveno. El proyecto duró cuatro años, de 2023 a 2026, y fue dirigido por el Centro de Inteligencia Artificial en Tecnología de la Universidad de Ljubljana bajo la dirección de Simona Kreka.
El desarrollo se llevó a cabo en dos fases. La primera fase incluyó la creación de textos eslovenos, la preparación de bases de datos y el desarrollo de un mismo modelo. La segunda fase se centró en el desarrollo de aplicaciones prácticas, en las que participaron empresas, que adaptaron el modelo a las necesidades concretas de la economía.
En conclusión del evento del proyecto, que se llevó a cabo en la Facultad de Informática de la Universidad de Ljubljana, se presentaron los resultados. El modelo GaMS es culturalmente adaptado al esloveno, lo que significa que se entiende mejor el modo de expresión esloveno, es una referencia en el contexto cultural. El principal razvijalec Domen Vreš je poudaril, da je model sposoben razumeti in generirati dolge dokumente, kar ga čini primernim za raziskovalne, izobraževalne in gospodarske namene. Su adaptabilidad también permite la realización de tareas independientes en el marco de un aprendizaje adicional en el ámbito de la inteligencia artificial eslovena.
Podjetja, como **Better**, **Vitasis**, **Špica**, **Semantika** en **XLab**, participó en la adaptación de modelos para necesidades específicas. Por ejemplo, Better desarrolló soluciones para la preparación automática de estructuras de documentación médica y conversación con médicos en pacientes. Vitasis desarrolló modelos para la identificación del gobierno esloveno, adaptados a la medicina en el entorno industrial. Špica es un modelo adaptado para la gestión de almacenes de vidrio en procesos de producción en varios idiomas, Semantika para la preparación de contenidos de museos multilingües y representaciones interactivas de patrimonio cultural, XLab para la generación de descripciones de infraestructuras informáticas en el programa Kodi.
El nuevo desarrollo del modelo incluirá funcionalidades adicionales que permitirán una mayor autonomía del modelo y su adaptabilidad a las necesidades de los diferentes sectores. El rector de la Universidad de Ljubljana, M. M., señaló que el nuevo sistema de supercomputación **Frida**, recientemente lanzado en la facultad, ha permitido un mejor desarrollo del modelo.
2 informaciones
24ur (POP TV)IndependienteCentrohace 4 dEl artículo analiza los esfuerzos de Eslovenia para preservar y desarrollar su lengua en la era de la inteligencia artificial. Destaca el proyecto 'Povejmo' en la Facultad de Ciencias de la Computación, que invita a las instituciones a contribuir con textos para desarrollar aún más un modelo de lengua eslovena llamado GaMS. El objetivo es garantizar que el esloveno siga siendo plenamente funcional y relevante incluso con el surgimiento de la tecnología de IA. La pieza enfatiza la importancia de mantener el patrimonio lingüístico frente al cambio tecnológico.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta una discusión equilibrada sobre el papel de la IA en la preservación de la lengua sin favorecer abiertamente ninguna ideología política. Se centra en los esfuerzos académicos e institucionales en lugar de agendas partidistas, aunque el tema en sí tiene cierta relevancia política debido a las preocupaciones de identidad nacional.
RTV Slovenija (MMC)Estatal / públicoCentrohace 4 dEslovenia ha desarrollado un gran modelo de lenguaje de código abierto llamado GaMS, diseñado específicamente para el idioma esloveno. El proyecto, dirigido por el Centro de Recursos y Tecnologías Lingüísticas de la Universidad de Ljubljana bajo la dirección de Simon Krek, tenía como objetivo crear una base para el desarrollo de inteligencia artificial en esloveno al tiempo que mejoraba la soberanía tecnológica. El modelo fue entrenado en extensas colecciones de textos eslovenos y ahora está disponible para su uso en investigación, educación, industria y administración pública. Soporta documentos más largos y está culturalmente adaptado para comprender expresiones locales, referencias y contexto. El proyecto involucró dos fases: construcción de infraestructura a través de la recopilación de datos y desarrollo de modelos, seguido de aplicaciones prácticas en colaboración con empresas.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo se centra en el desarrollo técnico de un modelo lingüístico para el esloveno, haciendo hincapié en sus aplicaciones en varios sectores.
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