Zeiss verknüpft DORA-Metriken und FinOps über Backstage und Argo CD

Zeiss hat erfolgreich DORA-Metriken mit FinOps-Praktiken mit Backstage und Argo CD integriert, was einen bedeutenden Schritt in Richtung einer einheitlichen operativen Sichtbarkeit darstellt. Das Unternehmen hat die Herausforderung bewältigt, Bereitstellungen, Dienste und Kosten genau an Teams, Systeme und Organisationseinheiten zuzuordnen. Diese Integration ermöglicht zuverlässige Leistungsbewertungen der Softwarelieferung und transparente Kostenanalyse, die sowohl für die Effizienz von DevOps als auch für die finanzielle Rechenschaftspflicht unerlässlich sind.

Alexander Troppmann beschrieb in seiner Präsentation auf der Mastering GitOps Konferenz am 25. Juni 2026 wie Zeiss dieses Problem durch Metadatenmanagement angegangen ist. Er betonte die Notwendigkeit einer konsistenten Attributzuweisung, wie z. B. Bereitstellungsbesitz, Systemdomäne, Umgebung und Kostenverantwortung, um sinnvolle Analysen zu gewährleisten. Zunächst arbeitete Zeiss in drei verschiedenen Bereichen: Backstage als Dienstkatalog mit Eigentumsinformationen, GitOps-Repositories, die gewünschte Bereitstellungszustände definieren, und Kubernetes / Argo CD, die tatsächliche Laufzeitumgebungen verwalten.

Ohne nahtlose Metadatenverbreitung über diese Ebenen entstanden Inkonsistenzen. Diese führten zu unzuverlässigen DORA-Metriken und mehrdeutigen Kostenberichten, was es schwierig machte, Fehler zu verfolgen oder Ausgaben genau zuzuordnen. Um dies zu lösen, nutzte Zeiss Backstage als zentrale Quelle der Wahrheit für die Zuordnung. Es behält Dimensionen wie Team, System, Komponente, Umgebung, Kostenbenutzer und Kostenzentrum bei. Diese Attribute bilden die Grundlage aller analytischen Berichterstattung. Zukünftige Verbesserungen umfassen das Hinzufügen von SRE-Besitzern, Kritikalitätsbewertungen und Skalierbarkeitsprofilen.

Während einige Metadaten, wie Team- und Komponentenzuweisungen, für DORA-Metriken von entscheidender Bedeutung sind, sind andere, wie Kostenbenutzer und -Mieter, für FinOps wichtiger, da sie die interne Abrechnung, Budgetierung und Kostenclustering unterstützen.

Ein weiteres wichtiges Werkzeug ist der DORA Metrics Collector für Argo CD, der als Go-basierter Microservice in der Cloud-Umgebung arbeitet. Er überwacht Argo CDs Application CRDs über Kubernetes Informers, klassifiziert Deployments, Ausfälle und Wiederherstellungen deterministisch. Der Collector exportiert Prometheus Metriken und bietet REST-Endpunkte für Backstage, Grafana und Management-Dashboards. Seine Codebasis umfasst über 15.000 Zeilen Produktionscode, fast gleiche Menge an Testcode, mehr als 600 Testfunktionen, 13 Architekturentscheidungsdatensätze und neun Spezifikationen. Die Implementierung bleibt vollständig deterministisch, frei von der Abhängigkeit von künstlicher Intelligenz.

Die Definition eines erfolgreichen Einsatzes bei Zeiss ist besonders präzise. Das Unternehmen hat klare Kriterien festgelegt, um zu bestimmen, ob ein Einsatz seinen Standards entspricht, wodurch Konsistenz und Zuverlässigkeit in seinen Operationen gewährleistet werden. Dieses Maß an Präzision unterstützt die kontinuierliche Verbesserung und entspricht den breiteren Zielen der operativen Exzellenz und der finanziellen Transparenz.