heise-Angebot: Last Call: Machine Learning mit Python – KI und Deep Learning in 5 Sessions

Ein fünfstündiges Trainingsprogramm mit dem Titel Machine Learning with Python, AI and Deep Learning findet Ende August und Anfang September 2026 statt und bietet den Teilnehmern eine Einführung in die künstliche Intelligenz und ihre praktischen Anwendungen. Die von der heise academy organisierten Sitzungen zielen darauf ab, grundlegende Kenntnisse in den Techniken des maschinellen Lernens zu vermitteln, einschließlich überwachtes und unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbäume, Verstärkungslernen und Deep Learning unter Verwendung von Frameworks wie Keras und TensorFlow. m. , und beinhalten praktische Übungen, Demonstrationen und interaktive Diskussionen.

Der Kurs richtet sich an Personen mit grundlegender Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python, die das Potenzial des maschinellen Lernens in ihren Projekten erforschen möchten. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in verschiedene Arten von Maschinellen Lernalgorithmen, lernen, wie sie KI-Lösungen realistisch anwenden können, und erwerben Fähigkeiten in der Datenvorverarbeitung, klassischen statistischen Methoden und neuronalen Netzwerken mit Python-Bibliotheken wie NumPy, pandas, Matplotlib und scikit-learn. Die Sitzungen werden von einem Experten geleitet, der die Teilnehmer durch theoretische Konzepte, praktische Beispiele und Fallstudien über den Umfang von Python selbst hinaus führt.

Der Zeitplan für die fünf Sitzungen wurde mit spezifischen Daten und Themen festgelegt. Die erste Sitzung, die für den 26. August 2026 geplant ist, wird sich auf Python-Grundlagen und Datenvorbereitung mit NumPy und Pandas konzentrieren. Darauf folgt eine Sitzung am 9. September, die die Datenvisualisierung mit Pandas und Matplotlib abdeckt. Am 16. September verlagert sich der Fokus auf die Grundlagen des überwachten Lernens mit scikit-Learn. Eine Sitzung am 23. September wird sich mit Entscheidungsbäumen, unüberwachtem Lernen und Verstärkungslernen im Kontext des maschinellen Lernens befassen. Schließlich wird die letzte Sitzung am 30. September tiefes Lernen und künstliche neuronale Netzwerke mit Keras und TensorFlow vorstellen.

Die Teilnehmer können an allen fünf Sitzungen live teilnehmen oder anschließend auf Aufnahmen zugreifen. Zusätzlich zu den Live-Sitzungen stehen Materialien und Übungsdateien für die Überprüfung nach jeder Klasse zur Verfügung. Fragen, die während der Sitzungen aufgeworfen werden, werden direkt in einem Live-Chat behandelt, was eine sofortige Interaktion zwischen den Teilnehmern und dem Instruktor ermöglicht. Die Teilnehmer haben auch die Möglichkeit, während des Kurses mit anderen Teilnehmern zu diskutieren.

Die Teilnehmer, die dieses Klassenzimmer abschließen oder es mit drei zusätzlichen Videokursen kombinieren, qualifizieren sich für den Professional Pass, der ihnen Zugang zum gesamten Campus der Heise Academy gewährt. Dieser Pass bietet erweiterte Ressourcen und Lernmöglichkeiten für Fachleute, die ihr Fachwissen in der Softwareentwicklung und neuen Technologien vertiefen möchten. Der Kurs betont neben dem theoretischen Verständnis die praktische Anwendung und stellt sicher, dass die Teilnehmer das Gelernte auf reale Szenarien anwenden können. Durch die Kombination von Theorie mit praktischem Experimentieren soll das Programm den Teilnehmern helfen, eine realistische Perspektive auf die Fähigkeiten und Grenzen der künstlichen Intelligenz zu entwickeln.

Der Kurs zielt darauf ab, verbreitete Missverständnisse über das Potenzial von KI zu beseitigen und eine ausgewogene Sicht auf ihre Rolle in der modernen Informationstechnologie zu vermitteln. Die Registrierung für die Sitzungen ist offen, und weitere Details, einschließlich Ticketing-Optionen und logistische Informationen, finden sich auf der offiziellen Website des Klassenzimmers. Interessierte Personen werden aufgefordert, die Website zu besuchen, um sich ihren Platz in einer der kommenden Sitzungen zu sichern.