Das von der EU-Kommission und von der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) vor rund einem Jahr versprochene Rahmenwerk für KI-Kompetenzen in Schulen wurde nun in seiner abgestimmten Fassung veröffentlicht. Es enthält gegenüber dem Entwurf keine Überraschungen , nur einige weiter ausdifferenzierte Tipps für die Unterrichtsgestaltung, damit die vorher als wichtig eingestuften KI-Kompetenzen auch tatsächlich entsprechend verschiedener Leistungsniveaus erworben werden können. Auf ein tiefgreifendes Problem macht die endgültige Fassung des Rahmenwerks aber unweigerlich aufmerksam: Sind KI-Kompetenzen nicht auch schon in der Lehrerschaft etabliert, wird auch die Vermittlung an die Schülerschaft in naher Zukunft kaum gelingen.
Der Hinweis auf nötige Fortbildungen für ältere Lehrkräfte und auch eine nötige Implementierung von KI-Schulungen schon in der Lehramtsausbildung wirkt deshalb etwas hilflos. Bedeutet dies doch, dass die eigentlich als so wichtig eingestuften KI-Kompetenzen nicht erst jetzt, sondern sehr wahrscheinlich erst in einigen Jahren so in Bildungseinrichtungen gelehrt werden könnten, wie es schon heute nötig wäre.
Was Lehrkraft Hänschen nicht lernt, lernt Schüler Hans nimmermehr
Am Konsultationsprozess wirkten laut EU und OECD mehr als 2000 Personen mit, 41 Prozent von ihnen Lehrkräfte. Der grundsätzliche Aufbau des Erwerbs von KI-Kompetenzen ist in der finalen Fassung erhalten geblieben. Junge Menschen sollen schrittweise lernen, mit KI zu interagieren (engage), mit ihr zu kreieren (create), sie zu verwalten (manage) und selbst KI zu designen (shape). Weiter ausdifferenziert sind nun die zu erreichenden Kompetenzstufen: Aus „Primary Education Scenario“ und „Secondary Education Scenario“ (Entwurf), sind die Kompetenzstufen „Basic“, „Intermediate“ und „Advanced“ geworden. Sie unterscheiden nicht mehr strikt zwischen Altersgruppen, sondern richten sich gleichermaßen an Kinder der Primar- und Sekundarstufe. Welche Aufgabenstellungen für welche Lerngruppen passend sind, sollen Lehrkräfte selbst entscheiden.
Problematisch bleibt im Rahmenwerk die Unverbindlichkeit gegenüber den Bildungssystemen. Es wird zwar festgestellt, dass laut der OECD-Studie „Teaching and Learning International Survey“ (TALIS) „im Jahr 2024 fast 40 Prozent der Lehrkräfte in den OECD-Bildungssystemen in KI geschult“ wurden. Diese Studie habe aber auch gezeigt, dass im Durchschnitt nur jede dritte Lehrkraft KI einsetzt und drei von vier Lehrkräften angeben, dass ihnen das Wissen und die Kompetenzen für einen KI-gestützten Unterricht fehlen (OECD, 2025b).
Es ist also nicht verwunderlich, dass das Rahmenwerk immer wieder daran appelliert, dass „Schulleitungen und Systemverantwortliche“ Lehrkräfte darin unterstützen müssen, KI zu verstehen und vermitteln zu können. Sie bräuchten berufliche Weiterbildung und institutionelle Unterstützung, um den Einsatz von KI gezielt zu strukturieren und in pädagogisch fundierte Verfahren zu integrieren. Nicht zuletzt bemüht das Rahmenwerk den Hinweis auf die allgemeine gesellschaftliche Verantwortung, KI-Kompetenzen zu vermitteln, da Lehrkräfte diese Aufgabe nicht alleine werden stemmen können. Die Verantwortung bleibt damit diffus, die Umsetzung nicht gesichert.
( kbe )
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heise onlineIndependentCenter2 days agoThe final version of a framework for AI competencies in schools, developed by the European Commission and the OECD, has been published. The framework includes refined teaching guidelines to ensure AI competencies can be taught at different performance levels. However, it highlights a critical issue: without establishing AI competencies among current teachers, effectively teaching these skills to students will be difficult. The document emphasizes the need for teacher training and integrating AI education into teacher training programs, suggesting that AI competencies might only become widely-t
Bias read (Center): The article presents factual information about the publication of an educational framework for AI competencies in schools. It discusses challenges such as the need for teacher training but does not exhibit clear ideological bias, loaded language, or one-sided sourcing.
heise onlineIndependentCenter3 days ago Cheating with AI: What counters a blanket banThe article discusses growing concerns over cheating using AI-powered tools such as smartphones, smartwatches, and scanning pens during exams. The Verband Bildung und Erziehung (VBE) in Baden-Württemberg argues against blanket bans on technology and emphasizes the need to determine how AI should be integrated into education, society, and the workforce. In contrast, the Bavarian Teachers' Association (BLLV) calls for technical measures like data traffic blocking to prevent cheating.
Bias read (Center): The article presents perspectives from both the VBE and BLLV without overtly favoring one side. It highlights differing opinions on how to address AI-related cheating but does not adopt a biased tone or selectively emphasize one viewpoint over another.
Official sources cited
- organisation Verband Bildung und Erziehung (VBE)
- organisation Bayerischer Lehrer- und Lehrerinnenverband (BLLV)
CiceroIndependentCenter4 days agoThe article discusses Germany's National Education Report, emphasizing that inequality stemming from genetic and social origins cannot be changed. It argues that instead of pursuing equality for all, policies should focus on strengthening families. The report, produced by the DIPF | Leibniz Institute for Educational Research and Information, is noted as being based on well-known data rather than offering new insights.
Bias read (Center): The article presents a balanced discussion of educational policy without overtly favoring one side. It critiques the pursuit of equality while suggesting alternative approaches, but does not exhibit strong ideological framing or biased language.
Official sources cited
- organisation DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation
Germany