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ItalyTechnology3 days ago

From strategic POS to donation POS to AI shopping: all the news presented at Mastercard Innovation Forum 2026

Mastercard presented new payment technologies at the Mastercard Innovation Forum 2026, including AI-driven tools for purchases, an upgraded POS system with integrated applications, and a solution called Agentic Suite designed for merchants. The event highlighted efforts to create an integrated ecosystem for digital payments, supported by a global infrastructure. According to a study by AstraRicerche commissioned by Mastercard, 90% of Italians aged 18–65 have used AI tools in the past six months, with 70% using them across all stages of purchasing.

L’AI che permetterà di fare acquisti e Pos “2.0” con applicazioni integrate. Sono stati questi i punti salienti che Mastercard ha presentato, al Palazzo del Ghiaccio (Milano), durante l’ Innovation Forum 2026 . L’obiettivo dell’azienda statunitense, come spiegato da Luca Corti, Country Manager Italia di Mastercard, è quello di “costruire insieme ai nostri partner un ecosistema integrato per il futuro dei pagamenti digitali. Un ecosistema in cui la tecnologia diventa un alleato strategico per consumatori, esercenti e imprese e in cui i pagamenti sono sempre più intelligenti, sicuri e invisibili, sostenuti da un’infrastruttura globale affidabile e scalabile”. Uno studio condotto da AstraRicerche (per Mastercard) nel giugno 2026, su un campione rappresentativo di 1.000 italiani adulti (18-65 anni), bilanciato per genere, fascia d’età e area geografica, ha rilevato che 9 italiani su 10 hanno utilizzato strumenti AI negli ultimi sei mesi e il 70% li ha impiegati a supporto in tutte le fasi di acquisto.

In questo scenario “AI-centrico”, Mastercard ha presentato la demo di Agentic Suite (per merchants), che consente agli esercenti di attivare agenti di shopping basati sull’AI generativa e brand-owned direttamente nei propri ambienti digitali. La soluzione integra tokenizzazione, autenticazione avanzata, gestione del consenso e monitoraggio delle transazioni in un’infrastruttura end-to-end conforme ai più recenti protocolli agentici. Con questo modello, gli agenti non si limitano a suggerire prodotti: possono completare in autonomia prenotazioni, acquisti ricorrenti e pagamenti entro parametri definiti dall’utente, mentre i merchant mantengono il pieno controllo su regole di business, brand e relazione con il cliente. Ad esempio: se un utente vuole acquistare un oggetto che sia un paio di scarpe o una bicicletta l’AI, dopo il prompt emesso, “troverà e proporrà” ciò che richiesto “e alla fine procederà all’acquisto, in maniera sicura”, ha spiegato Luca Corti.

Il consumatore saprà “dove l’intelligenza artificiale ha comprato” l’oggetto vedendo, come ipotizzato, “il logo del negozio” di riferimento. E per il pagamento? Corti ha dichiarato che Mastercard sta “costruendo dei protocolli per rendere la transazione sicura” , con la banca che, dopo la comunicazione tra utente ed AI, “approva o meno la transazione”, assicurandosi non subentrino spiacevoli intoppi. Per questa tipologia di compere, l’acquirente, “durante l’acquisto viene autenticato, per maggiore sicurezza, anche con la biometria”.

Oltre agli acquisti di oggetti o viaggi, Mastercard ha presentato la demo di POP – Payment Alerts (Payment Optimization Platform), una soluzione avanzata basata sul network, progettata per aiutare merchant, acquirente e payment service provider a recuperare le transazioni rifiutate e migliorare le performance complessive dei pagamenti. POP si occuperà di alcune transazioni con gli agenti AI “integrati all’interno del sito del merchant”. Si tratta ancora di “fondamenta da costruire” ma, il futuro prossimo, andrà in questa direzione. POP servirà sia “per rendere migliore il flusso autorizzativo (il pagamento sul sito di un merchant) che “per migliorare l’iscrizione o il rinnovo di un abbonamento” . Ovvero: un utente ha una carta di credito collegata per pagare, mensilmente, l’iscrizione ad una piattaforma streaming. Qualora la carta dovesse avere fondi insufficienti per rinnovare l’abbonamento, il servizio di Mastercard fornirebbe “suggerimenti” al merchant, per aiutarlo a capire quando potrebbe essere il momento migliore per inoltrare, all’utente in questione, un avviso per recuperare un’iscrizione che, altrimenti, rischierebbe di essere persa.

Il merchant in sé “è cieco e vede” solo quello che l’utente “compra sul proprio sito”. Mastercard, in questa circostanza, qualora verificato che l’utente faccia con una certa regolarità delle transazioni con la sua carta, avviserebbe (come da esempio) la piattaforma streaming consigliandole di non chiudere l’iscrizione, ma di attendere il momento maggiormente opportuno affinché il cliente possa possedere nuovamente, sul conto, la cifra richiesta per l’abbonamento.

Ci sono novità anche per i piccoli imprenditori. Si tratta della demo Xofis Data Analytics , sviluppata da Xofis – start-up di Udine – che rappresenta una soluzione avanzata di analisi dati integrata sui Pos di nuova generazione. L’app serve per trasformare ogni transazione in un potenziale vantaggio competitivo , conoscere meglio i propri clienti e prendere decisioni che, secondo l’AI, potrebbero essere più efficaci. Data Analytics restituisce al commerciante una lettura immediata e accessibile del proprio punto vendita, suggerendo azioni immediatamente applicabili . La piattaforma adotta i più alti standard di sicurezza e protezione del dato, in conformità con DORA e GDPR, con cifratura end-to-end e hosting in Unione Europea. Consente di offrire analisi territoriali, metriche di performance e informazioni di posizionamento a s…

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Source document: Study by AstraRicerche on AI usage in Italy

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Il Fatto QuotidianoIndependentCenter3 days ago
From strategic POS to donation POS to AI shopping: all the news presented at Mastercard Innovation Forum 2026

Mastercard presented new payment technologies at the Mastercard Innovation Forum 2026, including AI-driven tools for purchases, an upgraded POS system with integrated applications, and a solution called Agentic Suite designed for merchants. The event highlighted efforts to create an integrated ecosystem for digital payments, supported by a global infrastructure. According to a study by AstraRicerche commissioned by Mastercard, 90% of Italians aged 18–65 have used AI tools in the past six months, with 70% using them across all stages of purchasing.

Bias read (Center): The article discusses technological advancements in payment systems without taking a stance on political issues. It focuses on innovations like AI integration and improved POS systems, citing a third-party survey to support claims about public usage of AI tools. There is no evident ideological slant

Official sources cited

  • study Study by AstraRicerche on AI usage in Italy

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