"Nič več ameriški John, ki poskuša govoriti slovensko, ampak naš slovenski Janez"

Slovenija se v zadnjih letih intenzivno ukvarja z razvojem umetne inteligence (UI), s specifičnim osredotočanjem na razvoj jezikovnih modelov za slovensko. Ključna točka tega napora je projekt **PoVeJMo**, v katerem so razvili veliki jezikovni model **GaMS** prvi odprtokodni model svojega velikega razreda za slovensko. Projekt je trajal skupaj štiri leta, od leta 2023 do 2026, in je vodil Center za jezikovne vire in tehnologije Univerze v Ljubljani pod vodstvom Simona Kreka. Cilj projekta je bil ne samo razvoj modelov, temveč tudi vzpostavitev temeljne infrastrukture za razvoj umetne inteligence v slovenskem jeziku, ki ima pomembne posledice za tehnološko neodvisnost države.

Razvoj je potekal v dveh fazah. Prva faza je vključevala zbiranje slovenskih besedil, pripravo podatkovnih zbirk in razvoj istega modela. Za uporabo so slovenski superračunalnik **Vega** in tudi evropski superračunalnik **Leonardo** v Bologni, ker so bile potrebne ogromne računske moči. Druga faza je bila usmerjena v razvoj praktičnih aplikacij, kjer so sodelovala podjetja, ki so model prilagodili za konkretne potrebe gospodarstva.

Na zaključnem dogodku projekta, ki je potekal na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani, so predstavili rezultate. Model GaMS je kulturno prilagojen slovensčini, kar pomeni, da bolje razume slovenski način izražanja, domače reference in kulturni kontekst. Glavni razvijalec Domen Vreš je poudaril, da je model sposoben razumeti in generirati dolge dokumente, kar ga čini primernim za raziskovalne, izobraževalne in gospodarske namene. Njegova prilagodljivost je omogočila tudi samostojno izvajanje nalog v dodatno učenje okviru v Slovenske tovarne inteligne umetnosti.

Podjetja, kot so **Better**, **Vitasis**, **Špica**, **Semantika** v **XLab**, so sodelovala pri prilagajanju modelov za specifične potrebe. Na primer, Better je razvil rešitev, ki samodejno pripravi strukturirano medicinsko dokumentacijo iz pogovora med zdravnikom in pacientom. Vitasis je razvil modele za prepoznavanje slovenske vlade, prilagojene medicinskemu v industrijskemu okolju. Špica je model prilagojen za glasovno upravljanje skladiščnih v proizvodnih procesih v več jezikih, Semantika za pripravo večjezičnih muzejskih vsebin inaktivnih predstav kulturne dediščine, XLab za generiranje opisov računalniške infrastrukture v programu Kodi.

Nadaljnji razvoj modela bo vključeval dodatne funkcionalnosti, ki bodo omogočile bolj samostojno delo modela in prilagajanje potrebam različnih sektorjev. Prorektor Univerze v Ljubljani M. je opozoril, da bo novi superračunalniški sistem **Frida**, ki je bil nedavno zagnan na fakulteti, omogočil še boljši razvoj modela. Slovenija bo postopoma vključevala svet umetne inteligence, z izjemno pohvalnim pristopom k svojemu jeziku in kulturi.