CHLe Ferrovie Federali Svizzere (SBB) stanno testando un sistema sviluppato dalla spin-off dell'ETH, Parquery, per migliorare la precisione degli indicatori di affollamento dei passeggeri nella loro app mobile. Attualmente, questi indicatori si basano su modelli predittivi che utilizzano dati storici, il che a volte può portare a stime inaccurate del livello di affollamento. Il nuovo approccio utilizza le telecamere di sicurezza esistenti e l'intelligenza artificiale per contare i passeggeri che salgono sui treni in tempo reale, affermando un tasso di precisione del 98 percento. Parquery sottolinea che la tecnologia non effettua il riconoscimento facciale né memorizza dati video, operando in modo completamente separato dai sistemi di videosorveglianza. Sebbene i test iniziali abbiano rivelato delle difficoltà, come il tracciamento di individui che si tolgono il cappello mentre salgono a bordo, l'azienda afferma che l'intelligenza artificiale può essere addestrata per superare questi problemi. SBB descrive il progetto come una fase di prova, sottolineando che l'implementazione potrebbe richiedere fino al 2029 e che la sua realizzazione è ancora incerta, con l'intenzione di consultare le autorità federali per la protezione dei dati fin dalle prime fasi del processo.
Lettura del bias (Centro): L'articolo mantiene un tono neutrale, bilanciando le affermazioni tecniche con la prudenza aziendale e facendo riferimento a controversie passate sulla privacy senza prendere posizione.
