Si può rilevare l'età biologica e le possibilità di sopravvivenza al cancro 'con una sola foto'

Secondo i ricercatori, un nuovo strumento di intelligenza artificiale può stimare l'età biologica di una persona e le sue possibilità di sopravvivere al cancro utilizzando una singola foto del viso. La tecnologia, sviluppata dagli scienziati del Mass General Brigham nel Massachusetts, utilizza il deep learning addestrato su oltre 40 milioni di immagini per identificare indicatori relativi alla salute. I risultati sono stati pubblicati su Lancet Digital Health e convalidati attraverso confronti con dati reali di pazienti. I malati di cancro, in media, appaiono biologicamente circa cinque anni più anziani della loro età cronologica effettiva, rispetto agli individui senza la malattia.

Coloro il cui viso sembrava significativamente più vecchio della loro età reale avevano tassi di sopravvivenza complessiva peggiori dopo il trattamento del cancro. Lo strumento di IA, chiamato FaceAge, esamina caratteristiche come qualità della pelle, consistenza, rughe, struttura ossea e dettagli sottili come linee verticali delle labbra, assottigliamento dell'area degli occhi e cambiamenti nel tono dei muscoli facciali. Escludono le distrazioni comuni come i capelli grigi o la calvizie. Hugo Aerts, professore all'Università di Harvard e direttore del programma AI in medicina al Mass General Brigham, ha dichiarato che lo strumento avanza nel campo del riconoscimento della salute facciale imparando i rischi di sopravvivenza al cancro direttamente dalle foto del viso.

Ha notato che questa è la prima istanza di un modello di intelligenza artificiale che predice la sopravvivenza del cancro da una semplice immagine. Lo studio ha rilevato che fattori legati allo stile di vita come il fumo, l'alcol e la droga contribuiscono a rendere visibili i segni dell'accelerazione dell'invecchiamento. I fumatori attuali sembrano più anziani di circa tre anni rispetto ai non fumatori. Tuttavia, gli ex fumatori non hanno mostrato differenze significative nell' invecchiamento del viso rispetto a quelli che non hanno mai fumato, indicando un potenziale recupero della pelle e dei tratti del viso dopo aver smesso di fumare.

Raymond Mak, professore associato di radioterapia oncologica alla Harvard Medical School, ha sottolineato la coerenza dei risultati nonostante le variazioni nelle condizioni fotografiche del mondo reale, come l'illuminazione, le espressioni e il trucco. Il suo team mira a migliorare l'affidabilità e la scalabilità delle valutazioni della salute del viso per aiutare le decisioni mediche personalizzate senza sostituire il giudizio clinico professionale. FaceAge è stato addestrato sui dati di 58.851 individui di età pari o superiore a 60 anni considerati sani, nonché 6.196 pazienti affetti da cancro provenienti da istituti nei Paesi Bassi e negli Stati Uniti.

Lo strumento AI ha dimostrato la capacità di migliorare le previsioni di sopravvivenza per i pazienti sottoposti a cure palliative per tumori incurabili.