Kennyss, una libreria irlandese e un rivenditore online con sede a Galway, ha riferito di aver ricevuto ordini di libri insoliti, spesso inviati via e-mail durante la notte e richiesti di grandi quantità di titoli oscuri, a volte superiori a 5.000 volumi. Questi ordini si allineano con una tendenza crescente osservata a livello globale, in cui le aziende di intelligenza artificiale stanno acquisendo e elaborando fisicamente un gran numero di libri stampati per alimentare gli algoritmi che alimentano i chatbot e altri sistemi di intelligenza artificiale. Questa pratica, denominata all'interno del settore come "scansione distruttiva", comporta il taglio delle spine di migliaia di libri contemporaneamente, la digitalizzazione delle pagine e quindi lo smaltimento del materiale.
L'atto di pulpare i libri ha suscitato disagio tra i lettori, che lo considerano una violazione del significato culturale e intellettuale delle opere scritte. I libri sono tradizionalmente considerati come vasi di conoscenza, arte e continuità storica, che servono da ponti tra generazioni e depositi del pensiero umano. La nozione di macchine che consumano e scartano il patrimonio letterario evoca immagini sia di censura aperta che di forme più insidiose di erosione, in particolare per quanto riguarda i mezzi di sussistenza degli scrittori e l'integrità dell'espressione creativa. Le comunicazioni interne delle aziende di IA rivelano uno sforzo deliberato per nascondere tali attività.
Questa iniziativa, avvolta nel segreto, mette in evidenza la misura in cui alcune aziende sono disposte ad andare a proteggere i dati per la formazione dei loro modelli. Gran parte della consapevolezza pubblica che circonda queste pratiche deriva da procedimenti legali, in particolare una recente causa intentata contro Anthropic negli Stati Uniti. Il caso è stato avviato da una coalizione di autori che hanno affermato che la società ha violato i loro diritti di proprietà intellettuale utilizzando i loro libri senza il permesso di addestrare il modello Claude. Secondo i documenti del tribunale, Anthropic inizialmente ha tentato di acquisire milioni di libri scaricando copie da siti web piratati, che già privano gli scrittori di un giusto risarcimento.
Tuttavia, poiché la società ha dovuto affrontare un crescente controllo legale, ha cambiato strategia e ha iniziato a scansionare e distruggere copie fisiche di libri. Questa transizione sottolinea le pressioni economiche più ampie che guidano l'industria, in cui il costo di ottenere contenuti attraverso canali legali è ritenuto troppo elevato rispetto ai rendimenti finanziari generati dai servizi di IA. La sentenza legale ha evidenziato due preoccupazioni principali sollevate dai querelanti. In primo luogo, Anthropic aveva l'opportunità di negoziare con gli editori e pagare prezzi equi per i diritti di utilizzo dei libri, ma ha scelto di non farlo.
La Corte ha osservato che gli utenti e i clienti aziendali di Claude contribuiscono a oltre 1 miliardo di dollari di entrate annuali, suggerendo che l'azienda ha dato la priorità al profitto rispetto alle considerazioni etiche. In secondo luogo, l'integrazione di libri scansionati nei modelli di IA rischia di svalutare il lavoro degli scrittori umani. Mentre la Corte ha riconosciuto che Claude non ha prodotto copie esatte o imitazioni sostanziali, ha osservato che i contenuti generati dall'IA potrebbero consentire agli scrittori meno qualificati di competere efficacemente nei mercati precedentemente dominati da autori professionisti. Ricerche recenti indicano che la proliferazione di contenuti generati dall'IA sta alterando il panorama dell'editoria digitale.
Il numero di e-book pubblicati mensilmente su Amazon è triplicato dal lancio di ChatGPT, secondo gli studi. Tuttavia, la qualità di queste pubblicazioni, misurata dalle recensioni degli utenti e da altre metriche, è diminuita. Questa tendenza ha dato origine a un nuovo settore di imprenditori online che offrono schemi di profitto rapido, consentendo agli individui di generare e vendere contenuti ottimizzati attraverso mezzi automatizzati.
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