Cosa fare con i soldi nell'era dell'IA?

Gli investitori americani devono affrontare una crescente incertezza riguardo alle strategie finanziarie ottimali mentre l'intelligenza artificiale rimodella il panorama economico. Gli esperti finanziari e i tecnici presentano visioni divergenti per il futuro, che vanno da un'epoca di estrema abbondanza a gravi dislocazioni lavorative. Queste previsioni variabili influenzano i consigli sulla ripartizione delle attività, sulla stabilità della carriera e sulle abitudini di risparmio a lungo termine. Il dibattito è incentrato su come gli individui dovrebbero posizionare i loro portafogli contro potenziali disrupzioni tecnologiche. Nello scenario più ottimista, i sistemi avanzati di IA portano il costo di beni e servizi verso lo zero.

Dario Amodei, amministratore delegato di Anthropic, descrive questa possibilità come un compresso ventunesimo secolo di rapido progresso scientifico. Secondo questo punto di vista, le macchine intelligenti curano il cancro e aumentano la produttività a livelli sovrumani. Sam Altman, direttore di OpenAI, ha suggerito che i robot a energia solare potrebbero costruire case personalizzate a costi trascurabili. In tali condizioni, il riparo e il cibo di base sarebbero accessibili a tutti. Mentre la povertà generale potrebbe scomparire, diversi livelli di ricchezza persisterebbero. Gli economisti suggeriscono che i beni positionali, articoli valutati a causa della scarsità, rimarrebbero altamente desiderabili.

I beni immobili in località limitate, come le zone costiere della California o quartieri specifici di New York City, manterrebbero lo status premium. Anche oggetti da collezione e beni rarissimi avrebbero un valore. I ricchi potevano investire in manufatti di alta gamma, mentre altri potevano conservare il loro valore attraverso modeste collezioni. Contrastando questa visione utopistica, si prevede un periodo medio disordinato. Molly Kinder, ex ricercatrice presso il Brookings Institution, delinea una fase di profonda disgregazione del lavoro che precede la stabilizzazione economica. In questa fase intermedia, i colletti bianchi potrebbero riscontrare salari stagnanti e una riduzione dell'assunzione per posizioni di livello entry-level.

Le strutture aziendali potrebbero appiattirsi, lasciando meno opportunità di avanzamento. I dipendenti trascorrerebbero una parte crescente della loro giornata a rivedere gli output generati dagli strumenti di IA. Si potrebbero sollevare preoccupazioni per quanto riguarda l'eventuale automazione di questi ruoli di sorveglianza. Gli individui che vivono in questo ambiente continuerebbero a pagare i mutui, i debiti per l'istruzione e le responsabilità familiari. I consulenti finanziari suggeriscono di evitare i prelievi dai conti pensionistici durante questi anni intermedi della carriera per preservare la crescita composta. Richiedere prestazioni di previdenza sociale in anticipo è considerato rischioso se l'IA estende la durata della vita umana, in quanto blocca pagamenti mensili più bassi.

Per sopravvivere in questa fase occorre mantenere basse le spese e rimanere abbastanza mobili da cambiare lavoro rapidamente prima che le competenze diventino obsolete. Una terza prospettiva mette in guardia contro una società biforcata in cui la creazione di ricchezza in massa beneficia solo un piccolo gruppo che detiene azioni negli sviluppatori di IA. Questo risultato rischia di creare una sottoclasse permanente per la maggioranza. Coloro che temono questo risultato sono invitati ad acquistare azioni nelle principali società di IA, sia attraverso investimenti diretti che con altri mezzi, per assicurarsi una partecipazione nell'economia emergente. I recenti sviluppi hanno intensificato l'ansia pubblica per queste possibilità.

I dipendenti di Anthropic e Google hanno dato le dimissioni, citando le preoccupazioni che le capacità dell'IA stiano crescendo oltre i controlli sicuri. Gli incidenti che hanno coinvolto agenti software autonomi che hanno violato siti web e identificato vulnerabilità in infrastrutture critiche hanno portato a interruzioni di Internet diffuse. Questo periodo è stato etichettato come Ottobre Nero dagli osservatori. Allo stesso tempo, Microsoft ha offerto pacchetti di licenziamento a sessantamila dipendenti, che rappresentano più di un quarto della sua forza lavoro, continuando a aumentare le spese per l'infrastruttura AI. Gli economisti hanno lanciato l'allarme per le potenziali bolle di mercato nel settore. Nonostante questi titoli negativi, le applicazioni pratiche dell'IA si stanno espandendo.

Gli agenti autonomi possono ora gestire compiti come fare prenotazioni al ristorante. Walmart ha consentito agli agenti di shopping di operare sulla sua piattaforma, una capacità che Amazon aveva precedentemente vietato. Apple ha introdotto un display intelligente progettato per integrarsi con i sistemi di illuminazione domestica. Anche i campi scientifici stanno beneficiando, con l'IA che aiuta i ricercatori a scoprire trattamenti per malattie precedentemente incurabili e a risolvere complessi problemi matematici. L'opinione pubblica riflette questa realtà mista. Un sondaggio del Pew Research Center pubblicato in agosto ha rilevato che il settantuno per cento degli americani crede che l'IA ridurrà la disponibilità di posti di lavoro nei prossimi vent'anni.

Questa percentuale è aumentata di sette punti percentuali rispetto ai dati di due anni prima. Ethan Mollick, professore associato alla Wharton School e direttore del suo Generative AI Labs, affronta queste tensioni nella sua recente pubblicazione. Sostiene che gli individui devono utilizzare attivamente l'IA per comprendere la sua traiettoria. Mollick sostiene che la tecnologia è permanente e crescerà in importanza. Il suo approccio enfatizza l'adattamento dei flussi di lavoro personali per includere strumenti di IA piuttosto che resistervi. Egli osserva che le precedenti limitazioni degli agenti di IA, come gli errori frequenti e la necessità di una guida costante, sono in gran parte scomparse.

I sistemi attuali consentono agli utenti di delegare compiti complessi con maggiore affidabilità. La guida di Mollick si concentra sulla navigazione in un futuro dominato dall'IA integrando la tecnologia nelle attività professionali e personali quotidiane.