Il tempo del futuro non sarà previsto solo dai meteorologi, ma anche dai cittadini

In Croazia, i cittadini sono destinati a svolgere un ruolo chiave nel modellare le previsioni meteorologiche future, andando oltre il tradizionale dominio dei meteorologi. Questo cambiamento è guidato da una rete crescente di osservazioni in tempo reale effettuate da persone comuni, supportate da tecnologie avanzate e strumenti di analisi dei dati. Il concetto, noto come previsione basata sulla folla o "crowdnowcasting", si è evoluto da un'idea teorica in un approccio pratico con il potenziale per migliorare significativamente il monitoraggio del tempo locale e i sistemi di allarme rapido. L'iniziativa è iniziata oltre un decennio fa, quando un ricercatore croato ha sviluppato l'idea di utilizzare i rapporti pubblici come parte di un più ampio sistema di osservazione meteorologica.

Oggi, grazie all'intelligenza artificiale, ai grandi set di dati e all'aumento della connettività, questa visione sta diventando realtà. Con quasi ogni cittadino che porta uno smartphone dotato di GPS, telecamere e accesso costante a Internet, esiste ora un vasto potenziale per la segnalazione del tempo in tempo reale. Questi contributi possono fornire preziose informazioni sui fenomeni meteorologici localizzati che i sistemi convenzionali potrebbero perdere. Le reti meteorologiche tradizionali si basano su stazioni automatizzate, radar, satelliti e modelli numerici per generare previsioni accurate. Mentre questi sistemi offrono dati di alta qualità, sono limitati nella loro capacità di catturare ogni evento locale.

Ad esempio, una pioggia estiva può colpire un villaggio mentre rimane asciutto a pochi chilometri di distanza. Allo stesso modo, i temporali possono devastare un frutteto ma lasciare intatti i campi vicini. In tali casi, gli osservatori umani diventano cruciali. Quando più individui segnalano condizioni simili, come l'inizio della pioggia, dei fulmini o dei forti venti, queste osservazioni possono creare mappe altamente dettagliate dei cambiamenti atmosferici. A volte, queste relazioni arrivano più velocemente di quanto i sistemi ufficiali possano confermare lo stesso fenomeno. Questa capacità consente aggiornamenti più precisi e tempestivi, specialmente in aree in cui le infrastrutture sono scarse o in cui si verificano eventi meteorologici estremi in modo inaspettato.

Il futuro della meteorologia sarà a doppio senso, con i cittadini che contribuiscono con i dati e ricevono previsioni e avvertimenti raffinati in cambio. Tuttavia, i singoli rapporti da soli sono insufficienti. Devono essere convalidati contro dati radar, immagini satellitari, misurazioni di stazioni e modelli predittivi. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo vitale qui, aiutando a identificare rapporti inaffidabili o falsi e distinguendo quelli che si allineano con le condizioni atmosferiche reali. Il polo meteorologico nazionale della Croazia servirebbe come nodo centrale di questo sistema in evoluzione.

Il sistema integrerebbe diverse fonti di informazione, tra cui rapporti dei cittadini, dati radar, feed satellitari, stazioni meteorologiche automatiche, sistemi di rilevamento delle tempeste, modelli numerici, sensori IoT connessi a Internet, analisi dei social media e algoritmi basati sull'intelligenza artificiale. Questi dispositivi IoT, piccoli strumenti automatizzati che misurano temperatura, umidità, pressione, precipitazioni, velocità del vento o umidità del suolo, sono già utilizzati in agricoltura, città intelligenti, vigneti, frutteti, stazioni meteorologiche private e ambienti industriali.

Questo sistema completo andrebbe oltre le attuali capacità, offrendo visualizzazioni dinamiche dei cambiamenti atmosferici minuto per minuto. Migliorerebbe in particolare gli avvertimenti precoci per eventi meteorologici gravi come temporali, forti piogge, alluvioni, grandine, nebbia densa e altri pericoli localizzati. Il Servizio idrometeorologico nazionale (DHMZ) è considerato l'entità più logica per guidare lo sviluppo di un tale hub, date le sue risorse esistenti e la sua esperienza nel funzionamento di radar e sistemi meteorologici automatizzati.