Secondo le stime di Daniel Yue, assistente professore presso la Georgia Tech, un potenziale divieto statunitense sui modelli di IA open source cinesi potrebbe costare alle aziende americane fino a 12 miliardi di dollari all'anno. Il suo calcolo si basa sui dati di OpenRouter, una piattaforma che aggrega l'accesso a vari modelli linguistici di grandi dimensioni. Se gli utenti di OpenRouter dovessero passare dai modelli open-weight cinesi a alternative proprietarie più costose, i loro costi aumenterebbero di circa 2 miliardi di dollari all'anno. Estrapolando questo all'intera economia statunitense, il costo stimato potrebbe variare da 3 a 12 miliardi di dollari, a seconda di quanto gli Stati Uniti si affidino a questi modelli cinesi. Yue ha sottolineato che le sue cifre sono approssimative a causa delle sfide nel monitorare l'uso del modello di IA oltre le piattaforme centralizzate.
Lettura del bias (Centro): L'articolo presenta un'analisi neutrale del potenziale impatto economico di una decisione politica statunitense sui modelli di IA cinesi, senza prendere posizione sul fatto che tale divieto sia giustificato o vantaggioso, ma si concentra sulla quantificazione delle possibili conseguenze finanziarie per le imprese americane.





