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AI su dispositivi: Google porta 2 miliardi di parametri su smartphone
Germany💻 Tecnologia7 h fa

AI su dispositivi: Google porta 2 miliardi di parametri su smartphone

Google ha introdotto un nuovo modello di intelligenza artificiale on-device chiamato Gemma 4 E2B, specificamente ottimizzato per le unità di elaborazione tensore (TPU) nei dispositivi Pixel. Il modello, che utilizza circa 2,3 miliardi di parametri efficaci (con inserimenti per un totale di 5,1 miliardi), consente agli utenti di eseguire varie attività di intelligenza artificiale direttamente sui propri smartphone senza bisogno di connettività cloud. Ciò migliora la privacy mantenendo i dati sensibili locali. A differenza dei modelli precedenti come Gemma 4 12B, questa versione include Quantization-Aware Training (QAT) per ridurre i requisiti di archiviazione pur mantenendo le prestazioni, rendendolo più accessibile a una più ampia gamma di dispositivi. La tecnologia consente funzionalità come agenti di intelligenza artificiale offline per la pianificazione dei viaggi, suggerimenti di ricette e controllo della casa intelligente, nonché funzionalità come la trascrizione audio e l'esecuzione di ragionamenti complessi su immagini, testo e file audio. Google prevede di estendere queste capacità al di là delle proprie funzionalità fornendo agli sviluppatori delle app con strumenti per creare applicazioni in esecuzione locale.

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AI su dispositivi: Google porta 2 miliardi di parametri su smartphone

Google ha introdotto un nuovo modello di intelligenza artificiale on-device chiamato Gemma 4 E2B, specificamente ottimizzato per le unità di elaborazione tensore (TPU) nei dispositivi Pixel. Il modello, che utilizza circa 2,3 miliardi di parametri efficaci (con inserimenti per un totale di 5,1 miliardi), consente agli utenti di eseguire varie attività di intelligenza artificiale direttamente sui propri smartphone senza bisogno di connettività cloud. Ciò migliora la privacy mantenendo i dati sensibili locali. A differenza dei modelli precedenti come Gemma 4 12B, questa versione include Quantization-Aware Training (QAT) per ridurre i requisiti di archiviazione pur mantenendo le prestazioni, rendendolo più accessibile a una più ampia gamma di dispositivi. La tecnologia consente funzionalità come agenti di intelligenza artificiale offline per la pianificazione dei viaggi, suggerimenti di ricette e controllo della casa intelligente, nonché funzionalità come la trascrizione audio e l'esecuzione di ragionamenti complessi su immagini, testo e file audio. Google prevede di estendere queste capacità al di là delle proprie funzionalità fornendo agli sviluppatori delle app con strumenti per creare applicazioni in esecuzione locale.

Lettura del bias (Centro): L'articolo presenta informazioni di fatto sui progressi tecnologici di Google nell'IA on-device senza favorire apertamente alcuna ideologia politica. Si concentra sulle specifiche tecniche, sui benefici e sulle implicazioni future del nuovo modello di IA, senza prendere posizione su questioni o politiche politiche.

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