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Inherent, fondata dagli ex studenti di DeepMind, dice che il suo "compagno di squadra" di IA ha appena superato Anthropic e OpenAI nel replicare la ricerca
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Inherent, fondata dagli ex studenti di DeepMind, dice che il suo "compagno di squadra" di IA ha appena superato Anthropic e OpenAI nel replicare la ricerca

Inherent, un laboratorio di intelligenza artificiale con sede a Londra co-fondato da ex alunni di Google DeepMind, sostiene che il suo agente di intelligenza artificiale 'Faraday' ha superato i modelli più grandi di Anthropic e OpenAI nella replicazione dei risultati della ricerca scientifica. Il risultato è stato ottenuto utilizzando un modello più piccolo con soli 27 miliardi di parametri, rispetto ai modelli dei concorrenti con parametri significativamente più elevati. Il test si è concentrato non solo sull'accuratezza ma anche sulla dimostrazione del 'gusto della ricerca', la capacità di identificare esperimenti significativi. Inherent utilizza l'apprendimento di rinforzo per addestrare la sua intelligenza artificiale, enfatizzando il processo decisionale intuitivo rispetto alla programmazione rigida. L'avvio evita la creazione di strumenti proprietari, sfruttando invece piattaforme esistenti come il Codex di OpenAI, simile a come i ricercatori umani utilizzano software stabiliti.

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Inherent, fondata dagli ex studenti di DeepMind, dice che il suo "compagno di squadra" di IA ha appena superato Anthropic e OpenAI nel replicare la ricerca

Inherent, un laboratorio di intelligenza artificiale con sede a Londra co-fondato da ex alunni di Google DeepMind, sostiene che il suo agente di intelligenza artificiale 'Faraday' ha superato i modelli più grandi di Anthropic e OpenAI nella replicazione dei risultati della ricerca scientifica. Il risultato è stato ottenuto utilizzando un modello più piccolo con soli 27 miliardi di parametri, rispetto ai modelli dei concorrenti con parametri significativamente più elevati. Il test si è concentrato non solo sull'accuratezza ma anche sulla dimostrazione del 'gusto della ricerca', la capacità di identificare esperimenti significativi. Inherent utilizza l'apprendimento di rinforzo per addestrare la sua intelligenza artificiale, enfatizzando il processo decisionale intuitivo rispetto alla programmazione rigida. L'avvio evita la creazione di strumenti proprietari, sfruttando invece piattaforme esistenti come il Codex di OpenAI, simile a come i ricercatori umani utilizzano software stabiliti.

Lettura del bias (Centro): L'articolo presenta una panoramica equilibrata dei risultati tecnici di Inherent senza un'aperta inclinazione ideologica. Mentre evidenzia il panorama competitivo tra i laboratori di IA, non prende una posizione chiara sulle implicazioni del progresso dell'IA o sulle più ampie ramificazioni etiche / politiche di tale IA.

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