I clinici umani superano lo stetoscopio AI nella diagnosi dei problemi cardiaci degli animali domestici

Secondo uno studio condotto presso il College of Veterinary Medicine della North Carolina State University, i clinici umani hanno superato uno stetoscopio digitale abilitato per l'IA nella diagnosi di problemi cardiaci negli animali domestici. La ricerca, che è durata dal 1° agosto 2025 al 31 dicembre 2025, ha valutato l'efficacia dello stetoscopio Core 500, sviluppato da EKO Health Inc. Questo dispositivo si collega a un'app per smartphone che fornisce interpretazioni in tempo reale di suoni cardiaci assistite dall'IA, compresa la presenza di mormori e ritmi irregolari.

Lo studio ha incluso 105 animali da compagnia, 54 cani e 51 gatti, esaminati da tre tipi di professionisti: un cardiologo veterinario certificato, un residente di cardiologia e uno studente di veterinaria del quarto anno. Ogni partecipante è stato sottoposto ad auscultazione cardiaca utilizzando lo stetoscopio abilitato per l'IA. I risultati hanno mostrato che i clinici umani hanno costantemente superato il dispositivo sia nel rilevare i mormori che nell'identificare le aritmie. Nei cani, il cardiologo ha identificato 38 (70%) con mormori e 24 (44%) con aritmie. Lo stetoscopio AI ha rilevato correttamente i mormori in 33 dei 38 cani, raggiungendo un tasso di accuratezza dell'87%.

Tuttavia, il suo rilevamento dell'aritmia era problematico, non riuscendo a identificare alcun cane come libero da aritmia e etichettando erroneamente 22 cani come aventi fibrillazione atriale quando non lo facevano. Gli studenti di veterinaria del quarto anno hanno abbinato le prestazioni dello stetoscopio nel rilevare i mormori, ma hanno eseguito in modo simile al dispositivo nell'identificare le aritmie. Nei gatti, la situazione era ancora più pronunciata. Il cardiologo ha scoperto che 22 (43%) avevano mormori, mentre solo uno (2%) presentava un'aritmia. Lo stetoscopio AI non è riuscito a rilevare mormori in 20 dei 22 gatti colpiti, identificando mormori in solo due.

Gli studenti di veterinaria, tuttavia, hanno dimostrato prestazioni significativamente migliori, identificando correttamente i mormori in quasi due terzi dei gatti colpiti. Lo studio ha evidenziato i limiti dei sistemi di intelligenza artificiale addestrati principalmente su dati umani, che potrebbero non essere adatti per la diagnosi di condizioni in specie non umane. Kursten Pierce, assistente professore di scienze cliniche e cardiologo certificato presso la NC State, ha sottolineato che gli stetoscopi sono strumenti universali utilizzati sia dai medici umani che dai veterinari. Mentre i dispositivi abilitati per l'intelligenza artificiale offrono funzionalità preziose come la registrazione dei mormori cardiaci o la generazione di elettrocardiogrammi, la loro accuratezza diagnostica può essere compromessa quando applicata agli animali.

Ha osservato che alcuni veterinari hanno espresso dubbi sull'affidabilità dei risultati dell'IA, spingendo la necessità di questo studio. Ha sottolineato che l'incapacità dello stetoscopio AI di rilevare i mormori nei gatti potrebbe portare a diagnosi mancate, consentendo potenzialmente a gravi problemi di salute di passare inosservati. I risultati sottolineano il ruolo critico dell'esperienza umana nell'interpretare i dati generati dall'IA, specialmente quando i dati di formazione sottostanti non sono allineati con la popolazione target. Lo studio solleva domande più ampie sulla generalizzabilità delle tecnologie AI progettate per l'uso umano in medicina veterinaria.

Man mano che sempre più veterinari adottano strumenti assistiti dall'IA, c'è un crescente bisogno di studi di convalida su misura per i pazienti animali. I ricercatori suggeriscono che gli sviluppi futuri dovrebbero concentrarsi sul perfezionamento dei modelli di IA per tenere conto delle differenze fisiologiche tra le specie, assicurando che questi strumenti migliorino piuttosto che ostacolare il processo decisionale clinico.