heise-offerta: Last Call: Machine Learning con Python KI AI e Deep Learning in 5 sessioni

Un programma di formazione di cinque sessioni intitolato Machine Learning with Python, AI e Deep Learning si svolgerà tra la fine di agosto e l'inizio di settembre 2026, offrendo ai partecipanti un'introduzione all'intelligenza artificiale e alle sue applicazioni pratiche. Organizzato da heise academy, le sessioni mirano a fornire conoscenze fondamentali sulle tecniche di apprendimento automatico, tra cui apprendimento supervisionato e non supervisionato, alberi decisionali, apprendimento di rinforzo e apprendimento profondo utilizzando framework come Keras e TensorFlow. m. , e include esercizi pratici, dimostrazioni e discussioni interattive.

Il corso è progettato per individui con esperienza di programmazione di base, preferibilmente in Python, che desiderano esplorare il potenziale dell'apprendimento automatico nei loro progetti. I partecipanti acquisiranno conoscenze su diversi tipi di algoritmi di apprendimento automatico, impareranno ad applicare soluzioni AI in modo realistico e acquisiranno competenze nella preelaborazione dei dati, metodi statistici classici e reti neurali utilizzando librerie Python come NumPy, pandas, Matplotlib e scikit-learn. Le sessioni saranno guidate da un esperto che guiderà i partecipanti attraverso concetti teorici, esempi pratici e casi di studio al di là dello scopo di Python stesso.

La prima sessione, prevista per il 26 agosto 2026, si concentrerà sui fondamenti di Python e sulla preparazione dei dati utilizzando NumPy e panda. Questa sarà seguita da una sessione il 9 settembre, che coprirà la visualizzazione dei dati con panda e Matplotlib. Il 16 settembre, l'attenzione si sposta sulle basi dell'apprendimento supervisionato utilizzando scikit-learn. Una sessione il 23 settembre approfondirà gli alberi decisionali, l'apprendimento non supervisionato e l'apprendimento di rinforzo nel contesto dell'apprendimento automatico. Infine, l'ultima sessione il 30 settembre introdurrà l'apprendimento profondo e le reti neurali artificiali utilizzando Keras e TensorFlow.

I partecipanti possono partecipare a tutte e cinque le sessioni dal vivo o accedere alle registrazioni in seguito. Oltre alle sessioni dal vivo, i materiali e i file di esercizi saranno disponibili per la revisione dopo ogni lezione. Le domande sollevate durante le sessioni saranno affrontate direttamente in una chat dal vivo, consentendo un'interazione immediata tra i partecipanti e l'istruttore. I partecipanti avranno anche l'opportunità di partecipare a discussioni con altri partecipanti durante il corso.

Coloro che completano questa classe o la combinano con tre corsi video aggiuntivi si qualificheranno per il Professional Pass, garantendo loro l'accesso all'intero campus dell'accademia Heise. Questo pass fornisce risorse e opportunità di apprendimento ampliate per i professionisti che desiderano approfondire le loro competenze nello sviluppo di software e nelle tecnologie emergenti. Il corso enfatizza l'applicazione pratica insieme alla comprensione teorica, assicurando che i partecipanti possano applicare ciò che imparano a scenari del mondo reale. Combinando la teoria con la sperimentazione pratica, il programma mira ad aiutare i partecipanti a sviluppare una prospettiva realistica sulle capacità e i limiti dell'intelligenza artificiale.

Il corso si propone di affrontare le incomprensioni comuni sul potenziale dell'IA, fornendo una visione equilibrata del suo ruolo nella moderna tecnologia dell'informazione. La registrazione per le sessioni è aperta e ulteriori dettagli, tra cui opzioni di biglietteria e informazioni logistiche, possono essere trovati sul sito ufficiale della classe.