Stanno addestrando un'intelligenza artificiale con più di 40 milioni di facce per identificare segnali associati alla sopravvivenza dei pazienti affetti da cancro in una fotografia.

20minutosIndipendenteCentro4 h fa

I ricercatori del Massachusetts General Brigham hanno sviluppato uno strumento di IA chiamato 'FAHR-Face' che utilizza il riconoscimento facciale per prevedere i tassi di sopravvivenza e l'età biologica dei pazienti oncologici. Il sistema è stato addestrato utilizzando oltre 40 milioni di immagini facciali e può analizzare semplici fotografie per determinare indicatori di salute. Sono stati creati due strumenti complementari: "FAHR-FaceAge", che stima l'età biologica in modo più accurato rispetto agli algoritmi precedenti, e "FAHR-FaceSurvival", che predice i risultati di sopravvivenza in base alle caratteristiche facciali. Lo studio, pubblicato su Lancet Digital Health, evidenzia il potenziale delle valutazioni sanitarie basate sul viso per supportare le decisioni di trattamento personalizzate, anche se sottolineano che tali strumenti non dovrebbero sostituire il giudizio medico. I ricercatori hanno notato che fattori legati allo stile di vita come il fumo, l'uso di droghe e l'eccessivo consumo di alcol sono correlati all'accelerazione dell'invecchiamento del viso.

Lettura del bias (Centro): L'articolo discute i progressi tecnologici nell'assistenza sanitaria senza prendere posizione su questioni politiche. Presenta i risultati della ricerca in modo oggettivo, concentrandosi sullo sviluppo e l'applicazione dell'IA nella diagnostica medica.

El MundoIndipendente🔒Centro13 h fa

I ricercatori del Massachusetts General Brigham a Boston hanno sviluppato un modello di IA chiamato FAHR-Face, addestrato su oltre 40 milioni di immagini facciali, per estrarre indicatori di salute dai tratti del viso. Questo sistema include due modelli: FAHR-FaceAge, che stima l'età biologica con maggiore precisione rispetto agli algoritmi precedenti, e FAHR-FaceSurvival, progettato per prevedere i tassi di sopravvivenza dei pazienti affetti da cancro in base alle caratteristiche facciali. L'analisi di oltre 38.000 pazienti oncologici sottoposti a radioterapia ha mostrato che coloro che apparivano cinque o più anni più anziani rispetto alla loro età cronologica avevano un rischio di morte maggiore del 21% durante il follow-up, mentre quelli che apparivano più giovani avevano un rischio inferiore del 17%. I fattori legati allo stile di vita come il fumo, l'uso di droghe e l'eccessivo consumo di alcol sono stati collegati all'invecchiamento accelerato del viso. L'IA ha dimostrato robustezza contro variazioni di postura, luce, espressione, trucco e persino chirurgia plastica, ad eccezione della rinoplastica.

Lettura del bias (Centro): L'articolo discute i progressi tecnologici nell'intelligenza artificiale per la previsione medica, concentrandosi sulla ricerca scientifica e sulle applicazioni sanitarie. Non c'è alcuna struttura politica, controversia o enfasi ideologica. Il contenuto rimane strettamente tecnico e neutrale.