Uno scienziato di Hidalgo presenta in Francia uno studio che permette di identificare il cancro al seno attraverso l'IA; l'accuratezza è del 90%

Uno scienziato messicano ha presentato in Francia una ricerca rivoluzionaria che utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare il cancro al seno con un'accuratezza fino al 90%, secondo quanto riportato da El Universal. Lo studio è stato presentato durante il Congresso internazionale SPIE Photonics Europe 2026 a Strasburgo, in Francia. Il ricercatore, Raúl Castro Ortega, lavora presso l'Università Politecnica di Tulancingo nello stato di Hidalgo. Il lavoro di Castro Ortega coinvolge un sistema che impiega reti neurali convoluzionali con meccanismi di attenzione per analizzare i termogrammi mammografici.

A differenza dei metodi tradizionali, questo modello impara autonomamente i modelli associati a tessuti sani e malati senza richiedere agli specialisti di predefinire le caratteristiche dell'immagine. Questo approccio riduce i tempi di elaborazione e migliora la coerenza dei risultati. Lo studio, intitolato "Analisi della termografia mammografica utilizzando reti neurali convoluzionali con meccanismi di attenzione", utilizza un algoritmo basato sull'equazione di diffusione del calore per concentrarsi sull'analisi delle regioni chiave all'interno delle immagini termiche. In questo modo, il sistema classifica i tessuti con elevata sensibilità e specificità, raggiungendo un tasso di accuratezza del 90% nel rilevare il cancro al seno.

Castro Ortega ha spiegato che il metodo basato sull'intelligenza artificiale consente l'analisi automatica delle immagini, che potrebbe migliorare significativamente gli sforzi di rilevazione precoce. Le tecniche diagnostiche tradizionali spesso si basano su radiologi che interpretano le mammografie, un processo che può richiedere molto tempo e soggetto a errori umani. Il suo sistema mira a semplificare questo processo mantenendo un alto livello di affidabilità. La ricerca evidenzia il potenziale dell'intelligenza artificiale nella diagnostica medica, in particolare nelle aree in cui l'accesso alle cure specializzate è limitato.

La diagnosi precoce del cancro al seno è fondamentale per migliorare i risultati dei pazienti, e i risultati di Castro Ortega suggeriscono che l'IA potrebbe svolgere un ruolo vitale nel rendere tali screening più efficienti e accessibili. La tecnologia si basa sull'imaging termico, che cattura le variazioni di temperatura nel corpo. Queste variazioni possono indicare un'attività cellulare anormale, un segno distintivo delle crescita cancerose.

La presentazione in Francia segna un momento significativo per gli scienziati messicani che lavorano nel campo dell'ingegneria biomedica. Dimostra come l'esperienza locale possa contribuire ai progressi scientifici globali. Il successo di questo progetto può incoraggiare ulteriori investimenti nella ricerca sull'IA in Messico, portando potenzialmente a progetti internazionali più collaborativi.