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L'intelligenza artificiale potrebbe spingere l'inflazione - dice Tschudin della BNS
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L'intelligenza artificiale potrebbe spingere l'inflazione - dice Tschudin della BNS

Petra Tschudin, membro del consiglio di amministrazione della Banca nazionale svizzera (BNS), ha discusso il potenziale impatto dell'intelligenza artificiale (IA) sull'inflazione durante un'intervista. Ha osservato che l'IA potrebbe aumentare temporaneamente l'inflazione a causa di fattori come la carenza di componenti come i chip, portando a prezzi più alti a breve e medio termine. Tuttavia, ha sottolineato che l'effetto a lungo termine dell'IA sull'inflazione rimane incerto, poiché l'aumento della produttività potrebbe alla fine ridurre i prezzi. Tschudin ha chiarito che le previsioni sull'inflazione della BNS, che attualmente prevede che i prezzi rimangano entro il suo obiettivo di crescita annuale da 0% a 2% fino all'inizio del 2029, non escludono cambiamenti futuri nella politica monetaria. Ha sottolineato che la banca adeguerebbe i tassi di interesse se nuovi dati suggeriscono la necessità di un'azione.

La governatrice della Banca nazionale svizzera (BNS), Petra Tschudin, ha avvertito che l'intelligenza artificiale potrebbe aumentare temporaneamente l'inflazione, anche se gli effetti a lungo termine della tecnologia rimangono incerti.

Queste interruzioni potrebbero manifestarsi come carenze, come quelle che interessano le forniture di semiconduttori, che a loro volta potrebbero aumentare i costi. "Possono verificarsi scorte, ad esempio con i chip, causando un aumento dei prezzi", ha affermato, sottolineando che questi fattori potrebbero contribuire alle pressioni inflazionistiche nei prossimi mesi. Pur riconoscendo la possibilità che l'IA riduca i prezzi attraverso un aumento dell'efficienza e costi di produzione più bassi a lungo termine, Tschudin ha messo in guardia dall'assumere una tendenza al ribasso costante dei prezzi. Ha sottolineato che l'inflazione viene misurata annualmente, il che significa che i cali sostenuti dei prezzi dovrebbero verificarsi ripetutamente per innescare la deflazione.

"I guadagni di produttività in quanto tali non sono un fenomeno nuovo. Non portano, da soli, un'economia alla deflazione strutturale", ha aggiunto. Questa prospettiva si allinea con i recenti avvertimenti di altre istituzioni finanziarie. Giovedì, l'economista capo del FMI Silvana Tenreyro ha espresso preoccupazioni simili in uno studio pubblicato dai ricercatori della Banca d'Inghilterra. Tenreyro ha suggerito che mentre l'IA può migliorare la produttività, potrebbe non necessariamente portare a una riduzione dell'inflazione.

Le ultime prospettive di inflazione della BNS, pubblicate in concomitanza con le sue proiezioni economiche aggiornate, indicano che non prevede un'inflazione superiore al suo target di zero a due per cento per gli aumenti annuali dei prezzi durante il primo trimestre del 2029. Tuttavia, Tschudin ha chiarito che questa proiezione presuppone che i tassi di interesse attuali rimangano invariati. "Se ci sono nuove informazioni rilevanti sull'inflazione, aggiustiamo la politica monetaria", ha sottolineato.

"Non pubblichiamo previsioni sui tassi di interesse", ha affermato Tschudin, evidenziando l'approccio flessibile della BNS alla politica monetaria in risposta all'evoluzione delle condizioni economiche. Mentre l'economia globale continua a far fronte alle implicazioni del rapido progresso tecnologico, il ruolo dell'IA nel modellare le tendenze inflazionistiche rimane sotto controllo attivo. La valutazione in corso della BNS riflette uno sforzo più ampio tra le banche centrali per comprendere come le tecnologie emergenti potrebbero influenzare gli indicatori economici tradizionali.

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L'intelligenza artificiale potrebbe spingere l'inflazione - dice Tschudin della BNS

Petra Tschudin, membro del consiglio di amministrazione della Banca nazionale svizzera (BNS), ha discusso il potenziale impatto dell'intelligenza artificiale (IA) sull'inflazione durante un'intervista. Ha osservato che l'IA potrebbe aumentare temporaneamente l'inflazione a causa di fattori come la carenza di componenti come i chip, portando a prezzi più alti a breve e medio termine. Tuttavia, ha sottolineato che l'effetto a lungo termine dell'IA sull'inflazione rimane incerto, poiché l'aumento della produttività potrebbe alla fine ridurre i prezzi. Tschudin ha chiarito che le previsioni sull'inflazione della BNS, che attualmente prevede che i prezzi rimangano entro il suo obiettivo di crescita annuale da 0% a 2% fino all'inizio del 2029, non escludono cambiamenti futuri nella politica monetaria. Ha sottolineato che la banca adeguerebbe i tassi di interesse se nuovi dati suggeriscono la necessità di un'azione.

Lettura del bias (Centro): L'articolo presenta una discussione equilibrata dei potenziali effetti dell'IA sull'inflazione, citando sia le possibili pressioni inflazionistiche a breve termine che le possibilità deflazionistiche a lungo termine.

Perché fattualità (85): The article accurately reports Petra Tschudin's statements from an interview, including her views on AI's potential to increase inflation in the short term and its possible long-term effects on productivity and pricing. It also mentions the IMF's Silvana Tenreyro's research and the SNB's inflation f

Perché obiettività (78): The article presents Tschudin's perspective on AI's economic impacts but frames it through the lens of central banking concerns. While it doesn't overtly take sides, there is a subtle emphasis on the potential risks of AI-driven inflation, which could be seen as slightly more concerned than neutral.

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