A Modena via libera all'Ai per scrivere le tesi di laurea

L'Università di Modena e Reggio Emilia ha approvato nuove linee guida che consentono agli studenti di utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per redigere le loro tesi, a condizione che ottengano l'autorizzazione esplicita dai loro professori e dichiarino chiaramente come e per quali scopi hanno utilizzato la tecnologia. La decisione segna un cambiamento nella politica accademica riguardante l'integrazione dell'IA, con l'università che distribuisce oltre 30.000 licenze per due piattaforme di IA, Gemini Edu e NotebookLM, a studenti, docenti, ricercatori e personale.

Il suo uso durante gli esami e le valutazioni intermedie è consentito anche, ma sempre con l'approvazione preventiva degli istruttori. I professori sono tenuti a delineare nel programma dei corsi i modi specifici e i confini entro i quali l'IA può essere impiegata. Le linee guida vietano esplicitamente di alimentare sistemi non autorizzati con dati personali, materiali riservati, progetti di ricerca non pubblicati o brevetti in sospeso. Un sistema AI non può essere elencato come autore di un articolo scientifico o di un brevetto, né può sostituire il giudizio umano nella valutazione di studenti o candidati che si candidano per posizioni. Inoltre, i sistemi di riconoscimento delle emozioni per studenti e personale sono vietati.

Gemini Edu assisterà gli utenti nell'esplorazione di argomenti complessi e nel miglioramento delle capacità analitiche, mentre NotebookLM aiuterà nella gestione di note, fonti e materiali, offrendo funzionalità come la generazione di riassunti e mappe concettuali. A partire da settembre, l'università prevede di lanciare corsi di alfabetizzazione AI rivolti a tutti i membri della comunità accademica. L'adozione di queste linee guida segue il crescente interesse nell'integrazione dell'IA nei processi educativi. Mentre alcune istituzioni sono state caute sui potenziali rischi associati all'uso dell'IA, altre hanno abbracciato i suoi benefici nel promuovere l'apprendimento e la ricerca.

L'approccio di Unimore bilancia l'innovazione con considerazioni etiche, assicurando che l'IA serva come strumento di supporto piuttosto che come strumento di sostituzione nel lavoro accademico. Gli studenti e la facoltà sono stati informati dei cambiamenti attraverso comunicazioni ufficiali dall'amministrazione universitaria. La distribuzione delle licenze della piattaforma AI è stata effettuata in modo sistematico, garantendo l'accesso a tutti i gruppi rilevanti. L'università ha sottolineato che l'uso dell'IA deve rimanere trasparente e soggetto a supervisione, rafforzando il ruolo degli educatori nel guidare gli studenti attraverso questa transizione tecnologica. Le linee guida affrontano anche le preoccupazioni relative alla proprietà intellettuale e alla privacy.

Le informazioni personali, compresi i record degli studenti e i risultati della ricerca, non devono essere caricati su sistemi di IA non autorizzati. Questa misura mira a prevenire l'uso improprio di dati sensibili e proteggere l'integrità del lavoro accademico. Inoltre, il divieto di utilizzare l'IA come autore sottolinea l'importanza di mantenere la responsabilità umana nei contributi accademici. L'introduzione della formazione sull'alfabetizzazione AI riflette l'impegno dell'università a dotare la sua comunità delle conoscenze necessarie per navigare responsabilmente nel paesaggio digitale in evoluzione.

Questi corsi copriranno argomenti come la comprensione delle capacità dell'IA, il riconoscimento dei pregiudizi negli algoritmi e l'adesione agli standard etici nell'uso dell'IA. promuovendo la consapevolezza e la competenza, l'università cerca di garantire che l'IA diventi una risorsa preziosa nell'istruzione senza compromettere il rigore accademico o i principi etici.

L'approccio di Unimore offre un modello che enfatizza la collaborazione tra studenti e docenti, chiari confini per l'uso dell'IA e l'educazione continua sulle pratiche responsabili dell'IA. Man mano che l'attuazione di queste politiche progredisce, l'impatto sui flussi di lavoro accademici e sui risultati degli studenti diventerà probabilmente più chiaro nel tempo.