CHLes Chemins de fer fédéraux suisses (SBB) testent un système développé par la société Parquery, issue de l'École polytechnique fédérale de Zurich (ETH), afin d'améliorer la précision des indicateurs de fréquentation des trains dans leur application mobile. Actuellement, ces indicateurs reposent sur des modèles prédictifs basés sur des données historiques, ce qui peut parfois entraîner des estimations inexactes du niveau de fréquentation. La nouvelle approche utilise les caméras de sécurité existantes et l'intelligence artificielle pour compter les passagers montant dans les trains en temps réel, avec une précision revendiquée de 98 %. Parquery souligne que la technologie ne réalise pas de reconnaissance faciale et ne stocke pas de données vidéo, et qu'elle fonctionne strictement indépendamment des systèmes de surveillance de sécurité. Bien que les premiers tests aient révélé des difficultés, comme le suivi des personnes qui retirent leur chapeau en montant dans le train, l'entreprise affirme que l'intelligence artificielle peut être entraînée pour surmonter ces problèmes. Les SBB décrivent ce projet comme une phase de test, en notant que le déploiement pourrait prendre jusqu'en 2029 et reste incertain. Ils prévoient de consulter les autorités fédérales de protection des données dès le début du processus.
Lecture du biais (Centre): L'article adopte un ton neutre en équilibrant les affirmations techniques avec la prudence de l'entreprise, et en faisant référence aux controverses passées concernant la confidentialité sans prendre parti.
