On peut déterminer l'âge biologique et les chances de survie d'une personne atteinte d'un cancer 'd'une seule photo'

Selon des chercheurs, un nouvel outil d'intelligence artificielle peut estimer l'âge biologique d'une personne et ses chances de survie au cancer à l'aide d'une seule photographie faciale. La technologie, développée par des scientifiques du Massachusetts General Brigham, utilise l'apprentissage en profondeur formé sur plus de 40 millions d'images pour identifier les indicateurs liés à la santé. Les résultats ont été publiés dans Lancet Digital Health et validés par des comparaisons avec des données de patients réels. En moyenne, les patients atteints de cancer semblent biologiquement environ cinq ans plus âgés que leur âge chronologique réel, par rapport aux personnes sans la maladie.

Ceux dont le visage semblait beaucoup plus âgé que leur âge réel avaient de pires taux de survie globale après le traitement du cancer. L'outil d'IA, appelé FaceAge, examine des caractéristiques telles que la qualité de la peau, la texture, les rides, la structure osseuse et les petits détails comme les lignes verticales des lèvres, l'amincissement de la zone oculaire et les changements de tonus musculaire facial. Il exclut les distractions courantes comme les cheveux gris ou la calvitie. Hugo Aerts, professeur à l'Université de Harvard et directeur du programme d'IA en médecine au Massachusetts General Brigham, a déclaré que l'outil fait progresser le domaine de la reconnaissance de la santé faciale en apprenant les risques de survie au cancer directement à partir de photos faciales.

Il a noté que c'est la première fois qu'un modèle d'IA prédit la survie au cancer à partir d'une image simple. L'étude a révélé que des facteurs liés au mode de vie, tels que le tabagisme, la consommation d'alcool et la drogue, contribuent aux signes visibles d'un vieillissement accéléré. On a constaté que les fumeurs actuels avaient environ trois ans de plus que les non-fumeurs. Cependant, les anciens fumeurs n'ont pas montré de différences significatives dans le vieillissement du visage par rapport à ceux qui n'avaient jamais fumé, ce qui indique un rétablissement potentiel de la peau et des traits du visage après l'arrêt du tabac.

Raymond Mak, professeur agrégé de radiothérapie oncologique à la faculté de médecine de Harvard, a souligné la cohérence des résultats malgré les variations des conditions photographiques du monde réel, telles que l'éclairage, les expressions et le maquillage. Son équipe vise à améliorer la fiabilité et l'évolutivité des évaluations de la santé faciale pour aider les décisions médicales personnalisées sans remplacer le jugement clinique professionnel. FaceAge a été formé sur des données provenant de 58 851 personnes âgées de 60 ans ou plus considérées comme en bonne santé, ainsi que de 6 196 patients atteints de cancer provenant d'établissements aux Pays-Bas et aux États-Unis.

L'outil d'IA a démontré sa capacité à améliorer les prévisions de survie des patients recevant des soins palliatifs pour des cancers incurables.