À quoi faire attention après la visite de Jensen Huang au Japon

Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a conclu une visite de deux jours à Tokyo les 15 et 16 juillet, en s'engageant avec les leaders industriels et les fournisseurs de puces du Japon. Au cours de son voyage, Huang a obtenu une série d'accords visant à élargir l'empreinte de NVIDIA dans le secteur technologique japonais.

La collaboration avec les géants industriels japonais reflète une dépendance mutuelle, semblable à un soutien financier passé de Sega qui a sauvé NVIDIA pendant une période critique. Aujourd'hui, les deux parties visent à co-développer l'infrastructure nécessaire à l'ère de l'IA physique, en commençant par trois initiatives majeures.

Cette alliance vise à développer des technologies d'IA indigènes adaptées aux applications robotiques, aux opérations des véhicules et à l'automatisation des usines. 2 milliards) sur cinq ans pour financer cet effort, en se concentrant sur la création de modèles de base capables d'exploiter des machines complexes. NVIDIA fournira le matériel requis par le biais de sa " usine Vera Rubin AI ", un centre de données à grande échelle équipé de processeurs avancés, qui devrait faire ses débuts en 2028.

Noetra gérera le projet, avec des sorties par étapes de ses capacités d'IA, en commençant par un modèle axé sur le langage en 2026, suivi d'un système omnimodal d'ici 2028, et enfin d'une solution d'IA native du monde réel pour la robotique d'ici 2030.

Lors de la réunion de Tokyo, NVIDIA a présenté Cosmos 3 Edge, une variante optimisée pour le déploiement dans les équipements industriels à l'aide de ses puces Jetson Thor. Les premiers tests indiquent le potentiel de systèmes de contrôle partagés entre les entreprises participantes, tandis que d'autres comme Honda R&D et Omron intègrent activement ces outils dans leurs flux de travail. L'implication de Toyota illustre davantage l'étendue de l'influence de NVIDIA au Japon. Le constructeur automobile utilise largement les puces NVIDIA dans ses opérations, de la conception des véhicules aux processus de production.

L'accord s'étend au-delà des applications automobiles, englobant des outils de simulation pour la conception de la chaîne de production, des logiciels pour le fonctionnement des véhicules et des systèmes pour l'analyse des schémas de circulation. L'approche de Toyota en matière de conduite autonome met l'accent sur la sécurité, en intégrant des systèmes avancés d'assistance à la conduite qui nécessitent une surveillance humaine, ce qui la distingue des approches plus agressives d'entreprises comme Waymo et Tesla. L'importance de la visite de Huang réside dans son rôle dans l'élévation de l'IA physique en tant que pierre angulaire de la politique industrielle japonaise.

Avec une main-d'œuvre en diminution, le Japon vise à déployer 10 millions de robots alimentés par l'IA dans 18 secteurs d'ici 2040, soutenus par 65 milliards de dollars d'investissements publics et privés combinés. La stratégie de robotique IA du pays, dévoilée en mars, décrit les ambitions de sécuriser plus de 30% de la part de marché mondiale dans ce domaine émergent. Grâce à ces efforts de collaboration, le Japon se positionne comme un leader dans l'intégration de l'IA dans les environnements physiques, tirant parti de l'expertise de NVIDIA pour stimuler l'innovation et la croissance économique.