Selon une analyse menée par la société Pangram, LinkedIn est devenue la plate-forme de médias sociaux avec la plus forte proportion de texte généré par l'intelligence artificielle. L'étude a révélé que plus de 40% des messages plus longs sur la plate-forme ont été classés par le système de détection de LinkedIn comme entièrement générés par l'IA. Malgré ne représentant qu'environ un tiers de tous les messages analysés, LinkedIn représentait près des deux tiers de tout le contenu détecté par l'IA identifié dans la recherche.
L'intelligence artificielle a été utilisée pour détecter les messages d'intelligence artificielle sur les réseaux sociaux, y compris LinkedIn, Reddit, X, Medium et Substack. Cependant, la fiabilité de ces méthodes de détection d'IA reste controversée.
Contrairement à de nombreux autres réseaux sociaux, LinkedIn offre un support natif pour l'assistance de l'IA dans divers domaines, comme aider les utilisateurs à créer des textes de profil, générer du contenu pour les pages d'entreprise ou réviser des messages.
Selon les chercheurs, l'IA semble particulièrement efficace pour mettre en valeur la compétence apparente et soutenir l'image de marque personnelle. Ce type de contenu distingue LinkedIn des plateformes comme Reddit ou X. En réponse à cette situation, LinkedIn a annoncé son intention de reconnaître et de réduire la visibilité des publications générées par l'IA dans son flux algorithmiquement. La nature du contenu publié sur LinkedIn contribue probablement à la présence plus élevée de matériel généré par l'IA. LinkedIn est caractérisé par des publications plus longues et spécialisées souvent liées à la gestion, au développement de carrière, aux projets ou aux tendances de l'industrie.
De tels textes suivent généralement des structures similaires et maintiennent un ton professionnel, que de grands modèles linguistiques peuvent générer ou réviser efficacement. En revanche, des plateformes comme Reddit ou X voient beaucoup de contenu créé par une interaction directe entre les utilisateurs. L'humour, les réponses spontanées, les connaissances de l'initié ou les références aux commentaires précédents jouent un rôle plus important ici. Bien que ces formes de contenu puissent également être produites à l'aide de l'IA, elles ont tendance à être moins naturelles lorsqu'elles sont générées artificiellement. De plus, LinkedIn a rendu publics les critères utilisés pour évaluer les publications dans son flux.
Les facteurs au-delà du nombre de likes ou de commentaires comprennent le temps d'attente - le temps que les utilisateurs passent à lire un message - ainsi que les signaux indiquant la pertinence professionnelle et la probabilité d'engagement. En conséquence, il est relativement facile pour les utilisateurs d'adapter leur contenu pour s'aligner sur ces critères. Les grands modèles linguistiques peuvent produire des textes qui intègrent des indicateurs de succès typiques: paragraphes structurés, titres concis, listes ou présentations personnelles. Bien qu'il ne soit pas encore prouvé si l'IA générative conduit à une plus grande portée, les critères de classement connus conduisent toujours à un contenu systématiquement optimisé.
L'analyse de Pangram suggère également que l'IA générative est préférée pour les textes plus longs sur toutes les plateformes.
2 articles
heise onlineIndépendantCentreil y a 10 hL'article discute du rôle croissant de l'intelligence artificielle dans la composition musicale, en se concentrant sur le travail du Dr Matthias Röder, un musicologue qui a exploré la façon dont l'IA peut générer des compositions musicales. Le débat sur la question de savoir si la musique générée par l'IA peut être qualifiée d'art est en cours depuis au moins 2021, lorsque les chercheurs ont utilisé l'IA pour compléter la symphonie inachevée de Beethoven. Ce projet a soulevé des questions sur l'auteur et la créativité avant l'adoption généralisée d'outils tels que ChatGPT. Röder estime que les agents d'IA autonomes pourraient bientôt devenir des artistes indépendants et soutient que leur utilisation ne devrait pas les exclure de la protection des droits d'auteur. Cependant, cette vision fait face à la résistance de l'industrie de la musique, qui tente de lutter contre l'afflux de contenu généré par l'IA sur les plateformes de streaming.
Lecture du biais (Centre): L'article se concentre sur les développements technologiques de la création musicale basée sur l'IA et ne prend pas position sur les questions politiques. Il présente les points de vue du Dr Matthias Röder et mentionne l'opposition de l'industrie de la musique, mais reste neutre dans son cadre et ne présente aucun parti pris à l'égard d'un groupe particulier.
heise onlineIndépendantCentreil y a 4 j Pourquoi il y a tant de conneries sur LinkedInSelon une analyse de Pangram, LinkedIn a la plus forte proportion de contenu généré par l'IA parmi les plateformes de médias sociaux, en particulier dans les messages plus longs où plus de 40% ont été identifiés comme entièrement générés par l'IA. Cela est en partie dû à l'intégration par LinkedIn d'outils génératifs d'IA natifs qui aident les utilisateurs à rédiger des textes de profil, à créer du contenu pour les pages d'entreprise et à éditer des messages.
Lecture du biais (Centre): L'article discute de la prévalence du contenu généré par l'IA sur LinkedIn, mais ne prend pas position sur la question.
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