Les scientifiques de l'Université de Pennsylvanie ont utilisé l'intelligence artificielle pour analyser les peptides dans les prions et ont découvert plus de 1 000 candidats potentiels aux antibiotiques. L'étude, publiée dans 'Nature Microbiology', a examiné des millions de fragments de peptides courts de milliers de protéines de prions dans diverses espèces. Alors que les prions sont connus pour causer des maladies neurodégénératives mortelles, ils sont composés de chaînes d'acides aminés appelés peptides, dont certains présentent des propriétés antibactériennes. Le système d'IA a identifié 1 179 peptides semblables à des antibiotiques prometteurs, dont 75 testés contre 11 souches bactériennes, y compris celles résistantes aux antibiotiques. Au moins 59 ont montré une activité contre les agents pathogènes et 42 ont démontré une forte efficacité à de faibles concentrations.
Lecture du biais (Centre): L'article présente la recherche scientifique sans cadrage idéologique manifeste. Il se concentre sur les découvertes factuelles et leurs implications pour la médecine, sans promouvoir d'agendas politiques ou d'idéologies spécifiques.





