Un outil d'IA "surhumaine" détecte une maladie cardiaque en moins de 2 secondes

L'intelligence artificielle pourrait bientôt être en mesure de diagnostiquer les maladies cardiaques, l'hypertension artérielle et le diabète grâce à un simple balayage du visage d'une personne en cinq secondes ou à un électrocardiogramme de routine (ECG).

Un système d'IA, actuellement en cours d'essais dans le National Health Service (NHS), prétend identifier les personnes à risque d'insuffisance cardiaque et de maladie valvulaire cardiaque à partir d'un ECG. Un autre modèle d'IA a démontré la capacité de détecter l'hypertension artérielle et le diabète de type 2 en analysant les changements subtils de la couleur de la peau et du flux sanguin visibles dans une brève vidéo faciale.

Le processus de diagnostic actuel pour les problèmes liés au cœur implique souvent de longs temps d'attente, avec des centaines de milliers de patients sur les listes d'attente de cardiologie du NHS. Ce retard augmente le risque de complications telles que les accidents vasculaires cérébraux et les crises cardiaques. 6 millions d'ECG scans et a montré une précision prometteuse, l'identification de 81% des patients atteints d'insuffisance cardiaque et 90% avec une maladie valvulaire cardiaque. Si elle réussit, la technologie pourrait être intégrée dans le NHS dans les cinq ans, permettant une identification rapide et la hiérarchisation ultérieure des patients nécessitant des tests supplémentaires.

Cependant, ils ont historiquement échoué à identifier les problèmes cardiaques structurels tels que l'insuffisance cardiaque ou les maladies valvulaires, qui nécessitent une imagerie plus détaillée via des échocardiogrammes. Ces analyses sont souvent retardées en raison de contraintes de ressources, laissant de nombreux patients vulnérables à une aggravation des conditions.

Des dispositifs d'ECG portables sont également testés pour déterminer s'ils peuvent fournir suffisamment de données pour que les systèmes d'IA puissent détecter les maladies cardiaques à domicile. Le Dr Roy Jogiya, chercheur médical en chef de Heart Research UK, a décrit les implications du dépistage de l'IA comme potentiellement transformatrices. Il a souligné que si les ECG font partie des tests médicaux les plus accessibles, l'IA révèle une valeur diagnostique inexploitée. Le Dr Sonya Babu-Narayan, directrice clinique de la British Heart Foundation, a exprimé son enthousiasme quant à la capacité de l'IA à produire des résultats presque instantanément.

Bien que l'IA ne puisse pas remplacer les diagnostics définitifs, elle offre un outil puissant pour identifier les personnes à haut risque qui peuvent ensuite recevoir des soins de suivi en temps opportun. Au congrès de l'ESC, les chercheurs ont également partagé des résultats préliminaires sur un autre modèle d'IA capable de diagnostiquer l'hypertension uniquement à partir de séquences vidéo faciales. En analysant les réponses microvasculaires et les variations de tonus cutané, l'IA peut déduire l'état cardiovasculaire sans avoir besoin de mesures de pression artérielle conventionnelles. Cette approche double, tirant parti des données ECG et des indices visuels, pourrait réduire considérablement les délais de diagnostic et améliorer l'accès aux soins.

L'intégration de l'IA dans les soins de santé traditionnels fait face à des défis, notamment la précision, la résolution des problèmes éthiques et l'adaptation des infrastructures existantes. Néanmoins, le succès initial de ces modèles d'IA souligne leur potentiel d'amélioration de l'efficacité du diagnostic et des résultats pour les patients. Les chercheurs prévoient d'affiner davantage les algorithmes et de mener des essais à plus grande échelle pour valider leur efficacité dans diverses populations.

Ils visent également à développer des interfaces conviviales qui permettent aux fournisseurs de soins de santé d'intégrer facilement les diagnostics assistés par l'IA dans la pratique quotidienne. Alors que le NHS et d'autres systèmes de soins de santé explorent des moyens d'atténuer la pression sur les ressources, des innovations telles que les diagnostics basés sur l'IA offrent un aperçu d'un avenir où des évaluations de santé complexes peuvent être menées rapidement et efficacement.