L'audition révèle une fraude à l'intelligence artificielle dans une université d'élite

Un incident récent dans une prestigieuse université des États-Unis a révélé une mauvaise conduite académique généralisée impliquant des outils d'intelligence artificielle. Le scandale a été révélé après qu'un professeur a remarqué une baisse spectaculaire des notes lors d'un examen en personne par rapport aux évaluations antérieures menées à distance.

Pour ce semestre, il a décidé de mener à la fois les examens de mi-semestre et les examens finaux comme des évaluations "à emporter à la maison, à livre fermé", ce qui signifie que les étudiants pouvaient les compléter à la maison mais sans utiliser de ressources externes. Ce format a été choisi car il permet aux étudiants de disposer de plus de temps pour résoudre des problèmes, selon Serrano. Cependant, les résultats de l'examen de mi-semestre étaient inhabituellement élevés, avec une note moyenne de 96 sur 100 points. Remarquablement, 40 étudiants ont obtenu des scores parfaits, ce qui a soulevé des drapeaux rouges parmi l'équipe de notation. Le professeur Serrano est devenu suspicieux lorsqu'il a remarqué plusieurs modèles inhabituels dans les réponses.

Certaines réponses contenaient des phrases exactes qui correspondaient aux sorties générées par des systèmes de chatbot tels que ChatGPT. Ces observations l'ont incité à enquêter davantage. Lorsque l'examen final a nécessité une présence en personne, le score moyen a chuté à 48 points et 27 étudiants qui avaient passé le semestre intermédiaire ne se sont même pas présentés à la finale. Ce contraste frappant entre les deux ensembles de résultats a confirmé ses soupçons de malhonnêteté académique. La question s'est intensifiée lorsque Serrano a porté ses préoccupations à l'administration de l'Université Brown, où il enseigne depuis plus de trois décennies. Selon les rapports, la réponse initiale de la direction de l'université a été dédaigneuse.

En réponse au scandale, Serrano a décidé d'apporter des changements substantiels à ses méthodes d'évaluation pour les semestres à venir. Il n'inclura plus d'exercices hebdomadaires dans la dernière année, car ceux-ci peuvent être facilement complétés à l'aide d'outils d'IA. De plus, il prévoit d'éliminer complètement les examens à domicile, malgré leurs avantages pédagogiques, en raison du risque accru de tricherie facilité par les technologies d'IA.

Cet incident fait partie d'une tendance plus large affectant les universités du monde entier. À l'Université de Princeton, par exemple, il y a eu des discussions sur le rétablissement de la supervision en personne pour les examens - une pratique qui n'avait pas été utilisée depuis 1893. Auparavant, les étudiants suivaient un code d'honneur qui les obligeait à s'autoréguler et à signaler tout cas de triche.

Alors que certaines institutions explorent de nouvelles façons d'intégrer l'IA dans leurs programmes, d'autres se concentrent sur le renforcement des mesures existantes pour assurer l'honnêteté académique.