Un nouveau rôle pour le meilleur ami de l'homme: détecter le cancer

Un nouveau rôle pour le meilleur ami de l'homme: détecter le cancer

Un laboratoire unique à Neelamangala, près de Bengaluru, redéfinit la façon dont le diagnostic médical pourrait fonctionner à l'avenir. À l'intérieur d'une pièce rectangulaire équipée d'un conduit central qui distribue des friandises, une série de petites stations contiennent des échantillons de respiration humaine. Ces stations forment une rampe ovale verte, où un beagle nommé Chloe, âgé de deux ans, subit une séance d'entraînement rigoureuse. L'objectif est d'entraîner les chiens à détecter le cancer grâce à l'analyse des odeurs, un concept qui allie biologie, technologie et intelligence artificielle.

Lorsqu'elle identifie un échantillon contenant des COV cancéreux, elle retourne à la chute, où une friandise l'attend.

L'initiative fait partie d'une start-up appelée Dognosis, qui vise à tirer parti du sens extraordinaire de l'odorat possédé par les chiens. Contrairement aux méthodes de diagnostic traditionnelles qui s'appuient sur des machines analysant des échantillons de sang, d'urine ou de souffle, Dognosis cherche à intégrer les mammifères biologiques (chiens) à une technologie de pointe. Les cofondateurs de la start-up, Itamar Bitan et Akash Kulgod, s'efforcent de normaliser le processus d'interprétation de ce que les chiens détectent.

Bitan, qui a déjà servi dans l'unité canine de l'armée israélienne et qui a eu de l'expérience avec une start-up similaire visant la détection du COVID-19, souligne la nécessité pour cette approche de dépasser de manière significative les méthodes conventionnelles pour être acceptée dans le domaine médical. Il note que, puisque la méthode est non conventionnelle, elle doit démontrer une précision et une fiabilité supérieures par rapport aux technologies existantes.

La prémisse sous-jacente du projet est enracinée dans la recherche scientifique qui a montré que les chiens possèdent une capacité exceptionnelle à détecter les maladies par l'odeur. Avec jusqu'à 300 millions de récepteurs olfactifs, les chiens peuvent identifier les composés organiques volatils (COV) associés à des conditions telles que le cancer, la maladie de Parkinson et même le paludisme.

Pour y remédier, Dognosis développe un système qui combine des données vidéo, des capteurs biométriques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser le comportement et les réponses physiologiques du chien.

" Cette représentation virtuelle suit les données historiques, les préférences, les modèles de comportement et les lectures des capteurs du chien. En cartographiant ces informations, l'équipe espère créer des modèles prédictifs qui peuvent déterminer avec précision quand un chien détecte un composé particulier lié à une maladie. Bitan explique que la complexité découle de la variabilité de ces composés, qui diffèrent selon les individus et les environnements, ce qui rend la quantification difficile.

Les implications plus larges de cette recherche vont au-delà de la simple détection du cancer. Si elle réussit, l'intégration de l'olfaction canine avec l'IA pourrait révolutionner le diagnostic précoce et la planification du traitement de diverses maladies. Cependant, la voie à suivre reste incertaine, car la technologie doit s'avérer fiable et évolutive. Pour l'instant, l'accent est mis sur le raffinement de la méthodologie, la validation des données et la garantie que le système répond aux normes requises pour l'adoption clinique.

Pendant ce temps, dans le domaine des startups d'IA, un autre récit se déroule. Aashna Doshi, une ancienne ingénieure de Google, a pris la décision audacieuse de quitter son emploi bien rémunéré dans la Silicon Valley pour poursuivre une entreprise plus créative. Inspirée par sa passion pour la narration et l'innovation, elle a lancé un podcast intitulé "0 à 1", qui comprenait des entretiens avec des personnalités de l'industrie technologique. Le succès du podcast a ouvert des portes à de nouvelles opportunités, l'amenant finalement à co-fonder une startup d'IA appelée Bounty. Cette entreprise se concentre sur la création d'un marché de l'IA basé sur les résultats, où les entreprises ne paient que lorsque l'IA fournit des résultats mesurables.

Bien qu'encore à ses débuts, Bounty représente un changement dans la façon dont les solutions d'IA sont évaluées et monétisées, en mettant l'accent sur les performances par rapport aux modèles basés sur l'abonnement.

Alors que Dognosis et Bounty naviguent dans leurs parcours respectifs, ils mettent en évidence l'évolution du paysage de l'innovation technologique. Que ce soit à travers le nez d'un chien ou les algorithmes d'un agent d'IA, l'avenir du diagnostic et des opérations commerciales est remodelé par ceux qui osent explorer des chemins non conventionnels.