United KingdomDes chercheurs de l'Université Constructor et de Constructor Labs ont créé BiteNetI, un modèle d'apprentissage en profondeur capable d'identifier les sites de liaison ionique dans les structures protéiques tridimensionnelles. Ce modèle atteint une plus grande précision et une plus grande vitesse par rapport aux outils existants tels que AlphaFold 3, permettant des prédictions plus rapides des emplacements d'ions critiques pour la fonction des protéines. La liaison ionique joue un rôle vital dans les processus cellulaires et une connaissance précise de ces sites aide à comprendre les mécanismes de la maladie et à accélérer le développement de médicaments. Les méthodes traditionnelles pour déterminer ces sites sont coûteuses et chronophages, ce qui rend les approches informatiques comme BiteNetI très précieuses. Le modèle utilise des techniques avancées de reconnaissance d'image similaires à celles des caméras de smartphones, analysant les structures protéiques à travers un format de grille 3D.
Lecture du biais (Centre): Il présente des informations factuelles sur la recherche, sa méthodologie et ses applications potentielles sans prendre position ou montrer de parti pris envers une idéologie, un groupe ou une politique politique.
