Nouveaux métiers: l'IA crée un produit en quelques secondes, et l'homme le répare pendant des heures

Une nouvelle tendance a émergé dans les industries créatives, avec des outils d'intelligence artificielle (IA) générant des produits en quelques secondes, laissant les créateurs humains passer des heures à les affiner.

Par exemple, la graphiste espagnole Lisa a remarqué un changement majeur dans sa charge de travail après la sortie de chatGPT en 2022. Au lieu de recevoir des commandes occasionnelles pour des logos et des conceptions d'emballages, elle a commencé à recevoir beaucoup plus de demandes de correction d'erreurs dans les sorties générées par l'IA. D'ici 2025, 90% de ses demandes liées aux logos et aux emballages nécessitaient des corrections du contenu généré par l'IA, ce qui représentait 60 à 70% de son revenu annuel. Cependant, le processus était épuisant, les clients offrant des frais bas et certains projets nécessitant des refonte presque complètes en raison de la complexité des erreurs.

Sur Upwork, le nombre de commandes pour corriger des erreurs d'IA a augmenté de 70%, tandis que les recherches pour "nettoyer pour AI" sur Fiverr ont augmenté de plus de vingt fois entre 2023 et 2026. sur Upwork, les petites entreprises et les entrepreneurs utilisant l'IA créent souvent une version préliminaire de leur produit, pour se rendre compte qu'ils n'ont pas l'expertise nécessaire pour l'affiner pour un usage commercial.

Bien que cette approche permet d'économiser de l'argent au départ, les coûts peuvent rapidement augmenter lors de la préparation du produit final pour une application dans le monde réel. Pour de nombreux pigistes, la correction d'erreurs d'IA est devenue une source de revenus importante. L'illustrateur Todd Van Linda, basé en Floride, a commencé à prendre de telles commandes en 2023 lorsque son travail habituel est devenu moins stable. Il corrige le bruit visuel, améliore la clarté et identifie des problèmes tels que des doigts supplémentaires. L'écrivain et éditeur australien Kym Dunbar dit que le nettoyage du contenu IA constitue maintenant environ 60% de son travail.

Nathan McConnell, éditeur multimédia, explique qu'il supprime les reflets des vidéos, corrige les voix robotiques et corrige les modèles 3D mal rendus. Pour un projet, il a dû ajuster environ 100 images d'animaux humanoïdes pour les cartes de tarot, chacune avec des doigts supplémentaires, deux jambes gauches et d'autres erreurs. Chaque image lui a pris deux à trois heures pour corriger. Certains produits générés par l'IA nécessitent encore plus de temps et d'efforts pour être affinés. Dans les soins de santé, l'influence de l'IA devient également évidente. Le médecin de famille Rok Ravnikar note que les patients apportent de plus en plus de suggestions de diagnostic et de listes de tests générés par des outils d'IA tels que le chatGPT au lieu de citer des informations provenant de forums en ligne.

Il reconnaît que ce n'est pas tout à fait nouveau, car les médecins de famille ont toujours fait face à la concurrence de diverses sources de conseils médicaux, y compris des livres, des magazines, des forums et des moteurs de recherche. Cependant, la confiance de l'IA dans ses réponses crée une dynamique différente. Ravnikar souligne que la question n'est pas de savoir si l'IA a raison ou tort, mais plutôt à qui les individus font confiance lorsque leur santé est en jeu.

Bien que l'IA puisse aider dans les consultations, elle peut également les compliquer. Les patients arrivent parfois avec des listes détaillées des tests de laboratoire nécessaires ou des explications précises de la maladie, ce qui rend plus difficile pour les médecins de se concentrer sur le diagnostic de l'état spécifique. Ravnikar raconte des cas où l'IA a aidé les patients à mieux articuler leurs préoccupations, permettant une communication plus claire. Inversement, il a également rencontré des cas où l'IA a induit les patients en erreur dans une peur inutile ou des hypothèses incorrectes sur leur santé.

L'Union européenne a annoncé des réglementations plus strictes ciblant les systèmes d'IA, y compris ceux utilisés dans des applications destinées aux consommateurs comme chatGPT. Ces règles visent à assurer la transparence, la responsabilité et l'utilisation éthique des technologies d'IA. De telles mesures pourraient avoir un impact sur la manière dont le contenu généré par l'IA est traité, affectant potentiellement à la fois la demande de correction humaine et l'intégration plus large de l'IA dans des contextes professionnels. La situation souligne la relation complexe entre l'IA et la créativité humaine. À mesure que l'IA devient plus intégrée dans la vie quotidienne, le besoin de professionnels qualifiés pour affiner et valider les résultats de l'IA continuera à croître.

Cette tendance soulève des questions sur l'avenir du travail, la valeur de l'expertise humaine et l'évolution des rôles de l'IA et des humains dans la formation du monde numérique.