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Le flash XL de Kioxia est à 10 millions d'IOPS
Germany💻 Technologieil y a 24 j

Le flash XL de Kioxia est à 10 millions d'IOPS

La technologie XL-Flash divise la mémoire en plus de sections par rapport au flash NAND traditionnel utilisé dans les SSD standard, permettant un accès aléatoire plus rapide. Contrairement aux technologies concurrentes telles que High Bandwidth Flash (HBF), qui se concentre sur des vitesses de transfert élevées, XL-Flash met l'accent sur la gestion efficace de nombreux accès parallèles et aléatoires. Chaque cellule du XL-Flash n'utilise que deux bits (LCM), contrairement aux SSD conventionnels qui utilisent trois à cinq bits par cellule (TLC, QLC, PLC).

La série GP1 utilise la technologie XL-Flash de Kioxia, qui divise la mémoire en plus de segments que le flash NAND traditionnel utilisé dans les SSD standard. La série GP1 est conçue pour les SSD de type NAND, mais elle est également conçue pour les SSD de type NAND.

Cette approche est similaire à celle du High Bandwidth Flash (HBF) développé par des concurrents tels que SanDisk et SK Hynix, mais avec des objectifs différents. Alors que HBF vise des vitesses de transfert élevées mesurées en téraoctets par seconde, XL-Flash met l'accent sur un accès rapide et à faible latence aux adresses aléatoires.

Le chiffre de 10 millions IOPS s'applique spécifiquement à de très petits blocs de données mesurant 512 octets. En revanche, les SSD PC conventionnels traitent généralement des blocs de données allant de 4 kilobytes à 16 kilobytes. Kioxia n'a pas encore divulgué de nombreuses spécifications détaillées au-delà de ces chiffres. Les calculs suggèrent une vitesse de transfert séquentiel d'environ 5 gigaoctets par seconde.

Kioxia estime que sa technologie XL-Flash peut atteindre 100 millions d'IOPS dans les générations futures. 0. Les partenaires recevront des échantillons d'évaluation de la série GP1 d'ici la fin de l'année. Cependant, le lancement réel devrait avoir lieu en 2027. S, offrant des largeurs variables. 2 téraoctets, mais il a déjà cinq ans. Les modèles GP1 devraient offrir une capacité de stockage significativement plus grande. Kioxia positionne XL-Flash comme une couche supplémentaire de stockage entre les accélérateurs d'IA et les périphériques de stockage conventionnels. Ce placement stratégique souligne l'importance de solutions sur mesure pour les environnements informatiques spécialisés. La société prévoit d'envoyer des échantillons d'évaluation aux partenaires d'ici la fin de l'année.

L'introduction effective de la série GP1 est prévue pour 2027.

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Les sources officielles sur lesquelles repose la couverture. Lisez-les directement pour contourner le cadrage.

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heise online logoheise onlineIndépendantCentreFactualité 78Objectivité 85il y a 24 j
Le flash XL de Kioxia est à 10 millions d'IOPS

La technologie XL-Flash divise la mémoire en plus de sections par rapport au flash NAND traditionnel utilisé dans les SSD standard, permettant un accès aléatoire plus rapide. Contrairement aux technologies concurrentes telles que High Bandwidth Flash (HBF), qui se concentre sur des vitesses de transfert élevées, XL-Flash met l'accent sur la gestion efficace de nombreux accès parallèles et aléatoires. Chaque cellule du XL-Flash n'utilise que deux bits (LCM), contrairement aux SSD conventionnels qui utilisent trois à cinq bits par cellule (TLC, QLC, PLC).

Lecture du biais (Centre): L'article traite des avancées technologiques dans les disques SSD et n'implique pas de sujets politiques tels que les politiques gouvernementales, les élections ou les personnalités publiques.

Pourquoi factualité (78): The article accurately describes Kioxia's GP1 SSD series and its focus on achieving 10 million IOPS using XL-Flash technology. It mentions the use of MLC cells and contrasts this with traditional TLC/QLC approaches. However, it lacks specific details about the connection to AI storage needs mentione

Pourquoi objectivité (85): The article maintains a relatively neutral tone while explaining technical specifications of the SSDs. It avoids overt bias but focuses primarily on performance metrics rather than providing balanced coverage of the broader AI storage ecosystem. The comparison between HBF and XL-Flash could be seen

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