De nombreuses entreprises intègrent l'intelligence artificielle dans leurs opérations, mais les gains de productivité ne se sont pas matérialisés comme prévu. Selon des rapports récents, bien que l'adoption de l'IA soit répandue parmi les entreprises, son impact sur la productivité globale reste limité.
Certains analystes soutiennent que l'IA menace de remplacer un grand nombre de travailleurs, ce qui pourrait entraîner un effondrement des salaires et saper les fondements des contributions sociales basées sur les impôts sur le revenu.
En Allemagne, ce chiffre a oscillé autour de 70% depuis les années 1970, augmentant même légèrement à 75% ces dernières années en raison de la pénurie de main-d'œuvre. En revanche, les États-Unis ont connu une baisse de la part des salaires au cours des deux dernières décennies, bien que les salaires totaux ajustés en fonction de l'inflation aient augmenté de manière significative.
La recherche du lauréat du prix Nobel Daron Acemoglu indique qu'aux États-Unis, environ 20% de toutes les tâches pourraient théoriquement être automatisées d'ici dix ans, avec seulement environ un quart de celles qui sont économiquement viables. S. sont susceptibles d'être remplacés par l'IA dans un avenir proche. Ce pourcentage relativement faible contraste fortement avec la couverture médiatique mettant en évidence le potentiel de l'IA dans des domaines spécifiques. De plus, le progrès technologique n'élimine pas seulement les emplois, il en crée de nouveaux. Par exemple, des rôles tels que les gestionnaires d'IA, qui mettent en œuvre des systèmes d'IA dans les entreprises, et les consultants en éthique de l'IA, qui veillent à ce que les algorithmes respectent les normes d'équité et de confidentialité, sont en train d'émerger.
Au fur et à mesure que la technologie évolue, d'autres rôles imprévus apparaîtront, de la même manière que les révolutions industrielles précédentes ont créé de nouvelles professions telles que les machinistes à l'ère de la vapeur, les électriciens avec l'électrification et les programmeurs avec l'avènement des ordinateurs. L'IA améliore également la productivité, ce qui peut compenser les pertes d'emplois causées par l'automatisation. Les entreprises utilisant l'IA dans la traduction, la programmation, la création de présentations, le diagnostic d'imagerie médicale et d'autres domaines connaissent une réduction des coûts de production. Des prix plus bas stimulent une demande plus élevée, permettant aux entreprises de produire plus. Cette production accrue nécessite plus de main-d'œuvre humaine pour des tâches non automatisables, augmentant ainsi les salaires totaux.
En conséquence, la part des salaires augmente souvent en raison de cet effet de productivité. Alors que l'IA perturbe initialement certains secteurs, tels que les jeunes économistes dans les cabinets de conseil qui peuvent ne plus être nécessaires pour la collecte d'informations ou la création de présentations, le résultat à long terme implique l'émergence de nouveaux emplois.
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