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Inherent, fondé par des anciens étudiants de DeepMind, affirme que son "équipe" d'IA vient de surperformer Anthropic et OpenAI dans la recherche sur la réplication
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Inherent, fondé par des anciens étudiants de DeepMind, affirme que son "équipe" d'IA vient de surperformer Anthropic et OpenAI dans la recherche sur la réplication

Inherent, un laboratoire d'IA basé à Londres cofondé par des anciens étudiants de Google DeepMind, affirme que son agent d'IA 'Faraday' a surpassé les plus grands modèles d'Anthropic et d'OpenAI pour reproduire les résultats de la recherche scientifique. La réalisation a été réalisée à l'aide d'un modèle plus petit avec seulement 27 milliards de paramètres, par rapport aux modèles concurrents avec beaucoup plus de paramètres. Le test s'est concentré non seulement sur l'exactitude, mais aussi sur la démonstration du 'goût de la recherche', une capacité à identifier des expériences significatives. Inherent utilise l'apprentissage par renforcement pour former son IA, en mettant l'accent sur la prise de décision intuitive plutôt que sur une programmation rigide. La startup évite de créer des outils propriétaires, en tirant parti des plateformes existantes comme le Codex d'OpenAI, similaires à la façon dont les chercheurs humains utilisent des logiciels établis.

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Inherent, fondé par des anciens étudiants de DeepMind, affirme que son "équipe" d'IA vient de surperformer Anthropic et OpenAI dans la recherche sur la réplication

Inherent, un laboratoire d'IA basé à Londres cofondé par des anciens étudiants de Google DeepMind, affirme que son agent d'IA 'Faraday' a surpassé les plus grands modèles d'Anthropic et d'OpenAI pour reproduire les résultats de la recherche scientifique. La réalisation a été réalisée à l'aide d'un modèle plus petit avec seulement 27 milliards de paramètres, par rapport aux modèles concurrents avec beaucoup plus de paramètres. Le test s'est concentré non seulement sur l'exactitude, mais aussi sur la démonstration du 'goût de la recherche', une capacité à identifier des expériences significatives. Inherent utilise l'apprentissage par renforcement pour former son IA, en mettant l'accent sur la prise de décision intuitive plutôt que sur une programmation rigide. La startup évite de créer des outils propriétaires, en tirant parti des plateformes existantes comme le Codex d'OpenAI, similaires à la façon dont les chercheurs humains utilisent des logiciels établis.

Lecture du biais (Centre): L'article présente un aperçu équilibré des réalisations techniques d'Inherent sans inclinaison idéologique manifeste. Bien qu'il souligne le paysage concurrentiel parmi les laboratoires d'IA, il ne prend pas une position claire sur les implications de l'avancement de l'IA ou les ramifications éthiques / politiques plus larges d'une telle IA.

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