NetherlandsBellingcat, une organisation de journalisme numérique, a développé un modèle d'apprentissage automatique pour aider à identifier les incidents de dommages civils sur Telegram pendant la guerre entre la Russie et l'Ukraine. Entre février 2022 et septembre 2025, ils ont recueilli plus de 2 500 cas vérifiés de dommages civils, en les utilisant pour former le modèle. Le système réduit considérablement le temps nécessaire pour passer au crible de vastes volumes de contenu généré par les utilisateurs, permettant aux chercheurs de se concentrer sur la vérification plutôt que sur la découverte. Le modèle prend en compte à la fois les dommages directs (décès, blessures) et les impacts indirects tels que les traumatismes mentaux, les déplacements et les dommages aux infrastructures.
Lecture du biais (Centre): L'article se concentre sur le développement technique et l'application de l'IA pour identifier les dommages causés aux civils pendant les conflits, ce qui est une question politiquement sensible en raison de ses implications pour les efforts humanitaires et la responsabilité militaire.
