Last Call: apprentissage automatique avec Python KI IA et apprentissage en profondeur en 5 sessions

Un programme de formation de cinq sessions intitulé Machine Learning with Python, AI and Deep Learning aura lieu fin août et début septembre 2026, offrant aux participants une introduction à l'intelligence artificielle et à ses applications pratiques. Organisé par heise academy, les sessions visent à fournir des connaissances fondamentales sur les techniques d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, les arbres de décision, l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage en profondeur à l'aide de frameworks tels que Keras et TensorFlow. m. , et comprend des exercices pratiques, des démonstrations et des discussions interactives.

Le cours est conçu pour les personnes ayant une expérience de programmation de base, de préférence en Python, qui souhaitent explorer le potentiel de l'apprentissage automatique dans leurs projets. Les participants auront un aperçu des différents types d'algorithmes d'apprentissage automatique, apprendront à appliquer des solutions d'IA de manière réaliste et acquerront des compétences en matière de pré-traitement des données, de méthodes statistiques classiques et de réseaux neuronaux à l'aide de bibliothèques Python telles que NumPy, pandas, Matplotlib et scikit-learn. Les sessions seront dirigées par un expert qui guidera les participants à travers des concepts théoriques, des exemples pratiques et des études de cas au-delà de la portée de Python lui-même.

La première session, prévue pour le 26 août 2026, sera axée sur les fondamentaux de Python et la préparation de données à l'aide de NumPy et de pandas. Elle sera suivie d'une session le 9 septembre, qui couvrira la visualisation de données avec pandas et Matplotlib. Le 16 septembre, l'accent sera mis sur les bases de l'apprentissage supervisé à l'aide de scikit-learn. Une session le 23 septembre se penchera sur les arbres de décision, l'apprentissage non supervisé et l'apprentissage par renforcement dans le contexte de l'apprentissage automatique. Enfin, la dernière session le 30 septembre présentera l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones artificiels à l'aide de Keras et TensorFlow.

Les participants peuvent assister aux cinq sessions en direct ou accéder aux enregistrements par la suite. En plus des sessions en direct, des documents et des fichiers d'exercices seront disponibles pour examen après chaque cours. Les questions soulevées pendant les sessions seront abordées directement dans un chat en direct, permettant une interaction immédiate entre les participants et l'instructeur. Les participants auront également la possibilité de discuter avec d'autres participants tout au long du cours.

Ceux qui terminent cette salle de classe ou la combinent avec trois cours vidéo supplémentaires seront admissibles au Professional Pass, leur donnant accès à l'ensemble du campus de l'académie Heise. Ce pass fournit des ressources élargies et des opportunités d'apprentissage pour les professionnels qui cherchent à approfondir leur expertise dans le développement de logiciels et les technologies émergentes. Le cours met l'accent sur l'application pratique aux côtés de la compréhension théorique, en veillant à ce que les participants puissent appliquer ce qu'ils apprennent à des scénarios du monde réel. En combinant la théorie avec l'expérimentation pratique, le programme vise à aider les participants à développer une perspective réaliste sur les capacités et les limites de l'intelligence artificielle.

Il vise également à remédier aux idées fausses communes sur le potentiel de l'IA, en fournissant une vision équilibrée de son rôle dans les technologies de l'information modernes. L'inscription aux sessions est ouverte, et d'autres détails, y compris les options de billetterie et les informations logistiques, peuvent être trouvés sur le site officiel de la salle de classe. Les personnes intéressées sont encouragées à visiter le site pour sécuriser leur place dans l'une des prochaines sessions.