Ils forment une IA avec plus de 40 millions de visages à identifier dans une photo les signaux associés à la survie des patients atteints de cancer.

20minutosIndépendantCentreil y a 4 h

Des chercheurs du Massachusetts General Brigham ont développé un outil d'IA appelé "FAHR-Face" qui utilise la reconnaissance faciale pour prédire les taux de survie et l'âge biologique des patients atteints de cancer. Le système a été formé à l'aide de plus de 40 millions d'images faciales et peut analyser des photographies simples pour déterminer des indicateurs de santé. Deux outils complémentaires ont été créés: "FAHR-FaceAge", qui estime l'âge biologique avec plus de précision que les algorithmes précédents, et "FAHR-FaceSurvival", qui prédit les résultats de survie en fonction des traits du visage. L'étude, publiée dans Lancet Digital Health, met en évidence le potentiel des évaluations de la santé basées sur le visage pour soutenir les décisions de traitement personnalisées, bien qu'elles soulignent que de tels outils ne devraient pas remplacer le jugement médical. Les chercheurs ont noté que des facteurs liés au mode de vie tels que le tabagisme, la consommation de drogues et la consommation excessive d'alcool sont corrélés au vieillissement accéléré du visage.

Lecture du biais (Centre): L'article traite des avancées technologiques dans les soins de santé sans prendre position sur les questions politiques. Il présente les résultats de la recherche de manière objective, en mettant l'accent sur le développement et l'application de l'IA dans le diagnostic médical.

El MundoIndépendant🔒Centreil y a 13 h

Des chercheurs du Massachusetts General Brigham à Boston ont développé un modèle d'IA appelé FAHR-Face, formé sur plus de 40 millions d'images faciales, pour extraire des indicateurs de santé des traits du visage. Ce système comprend deux modèles: FAHR-FaceAge, qui estime l'âge biologique avec plus de précision que les algorithmes précédents, et FAHR-FaceSurvival, conçu pour prédire les taux de survie des patients atteints de cancer en fonction des caractéristiques faciales. L'analyse de plus de 38 000 patients atteints de cancer subissant une radiothérapie a montré que ceux qui paraissaient cinq ans ou plus plus âgés que leur âge chronologique avaient un risque de décès 21% plus élevé pendant le suivi, tandis que ceux qui paraissaient plus jeunes avaient un risque 17% plus faible. Des facteurs liés au mode de vie tels que le tabagisme, la consommation de drogues et la consommation excessive d'alcool ont été liés au vieillissement accéléré du visage. L'IA a démontré sa robustesse face aux variations de posture, d'éclairage, d'expression, de maquillage et même de chirurgie plastique, à l'exception de la rhinoplastie.

Lecture du biais (Centre): L'article traite des avancées technologiques de l'IA pour la prédiction médicale, en se concentrant sur la recherche scientifique et les applications en santé. Il n'y a pas d'encadrement politique, de controverse ou d'accent idéologique. Le contenu reste strictement technique et neutre.