TRL'article discute de l'influence croissante des grands modèles linguistiques (LLM) et du concept de "dépendance épistémique" - une situation où les sociétés s'appuient sur des modèles externes formés sur des données et des valeurs étrangères. Alors que les LLM sont généralement considérés comme des outils pour générer du texte basé sur des invites, l'auteur soutient que leur impact va au-delà de la simple utilité, façonnant la compréhension sociétale du monde. L'article souligne les préoccupations concernant l'autonomie numérique, en soulignant que l'utilisation d'algorithmes étrangers pour analyser les données nationales transfère efficacement le contrôle sur ces données. L'auteur prévient que les erreurs ou les biais intégrés pendant la phase de formation de ces modèles peuvent devenir généralisés, influençant des domaines tels que l'éducation, le journalisme et le raisonnement public. Les modèles autochtones, formés sur des données et des valeurs locales, sont présentés comme essentiels pour maintenir la souveraineté et réduire la dépendance aux systèmes externes.
Lecture du biais (Centre): L'article présente un point de vue critique sur les implications du recours à de grands modèles linguistiques développés à l'étranger, en mettant l'accent sur les questions d'autonomie numérique et de dépendance épistémique.
