CHLes chercheurs de l'Université de Berne ont développé des modèles d'IA qui peuvent prédire la progression des maladies cardiaques avec plus de précision que les systèmes actuels, selon deux études internationales publiées dans "The Lancet Digital Health" et "JAMA Cardiology". Ces modèles analysent de grandes quantités de données de santé existantes telles que les résultats de laboratoire, les dossiers médicaux et l'imagerie pour identifier des modèles souvent invisibles pour les humains. La première étude s'est concentrée sur des patients atteints de sténose aortique sévère qui ont subi une chirurgie de remplacement de valve mini-invasive, montrant une amélioration de 10 à 15% de la précision du pronostic à long terme. La deuxième étude a examiné la maladie rare de transthyretin amyloïdosis, en utilisant des données de plus de 850 patients dans des centres suisses et de l'Université de Würzburg. Les outils sont déjà disponibles gratuitement en ligne et sont prêts pour les prochains tests cliniques.
Lecture du biais (Centre): L'article présente les résultats de la recherche sans cadrage idéologique manifeste. Il se concentre sur les progrès scientifiques dans la technologie des soins de santé et ne prend pas une position claire sur les implications sociétales plus larges de l'IA en médecine, qui pourraient être considérées comme politiquement chargées.
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