United KingdomUn agent alimenté par l'IA développé par des chercheurs de l'Université de Stanford et du SLAC National Accelerator Laboratory a été utilisé avec succès pour préparer des expériences de rayons X synchrotron. Le système planifie de manière autonome les actions, interprète les observations et génère des commandes de contrôle pour aligner les échantillons monocristallins, une étape critique mais chronophage dans les expériences de rayons X. Publiée dans Nature Machine Intelligence, l'étude met en évidence le potentiel de l'IA d'agir comme un "scientifique des rayons X agentique" capable d'effectuer des tâches expérimentales complexes nécessitant généralement une expertise humaine. La recherche a été menée à la source lumineuse de rayonnement synchrotron de Stanford (SSRL) à l'aide d'un échantillon monocristallin Co3Sn2S2. Le développement marque des progrès vers un fonctionnement entièrement autonome dans des installations scientifiques avancées.
Lecture du biais (Centre): L'article présente un progrès scientifique sans cadrage idéologique manifeste et se concentre sur le progrès technologique et ses implications pour l'efficacité de la recherche, sans adopter une position partisane ou promouvoir un ordre du jour politique particulier.
