CHLos Ferrocarriles Federales Suizos (SBB) están probando un sistema desarrollado por la empresa Parquery, derivada del ETH, para mejorar la precisión de los indicadores de ocupación de pasajeros en su aplicación móvil. Actualmente, estos indicadores se basan en modelos predictivos que utilizan datos históricos, lo que a veces puede resultar en estimaciones inexactas del nivel de afluencia. El nuevo enfoque utiliza cámaras de seguridad existentes e inteligencia artificial para contar a los pasajeros que abordan los trenes en tiempo real, afirmando una tasa de precisión del 98 por ciento. Parquery enfatiza que la tecnología no realiza reconocimiento facial ni almacena datos de video, y opera de forma completamente independiente de los sistemas de vigilancia de seguridad. Si bien las pruebas iniciales han revelado desafíos, como el seguimiento de personas que se quitan el sombrero al abordar, la empresa afirma que la inteligencia artificial puede ser entrenada para superar estos problemas. SBB describe el proyecto como una prueba de concepto, y señala que su implementación podría extenderse hasta 2029, y que su viabilidad sigue siendo incierta. La empresa tiene previsto consultar con las autoridades federales de protección de datos en las primeras etapas del proceso.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo mantiene un tono neutral, equilibrando las afirmaciones técnicas con la prudencia corporativa y haciendo referencia a controversias pasadas relacionadas con la privacidad, sin tomar partido.
