Tu televisor te está viendo cada segundo. Así es como los televisores que antes costaban hasta 10.000 dólares ahora están disponibles por menos de 700 gracias a una caída dramática en los costos de fabricación impulsada por la innovación tecnológica. Sin embargo, esta asequibilidad viene con un costo oculto, la privacidad. Los expertos advierten que los televisores modernos, particularmente los modelos inteligentes, están integrados con tecnologías que recopilan y monetizan los datos del usuario, convirtiendo a los espectadores en participantes involuntarios en un vasto ecosistema de publicidad digital. El cambio ha sido tan profundo que muchas marcas de televisión ahora operan con pérdidas en ventas de hardware, confiando en cambio en los ingresos generados a través de la recolección de datos y la publicidad dirigida.
Según la Oficina Australiana de Estadísticas, los precios cayeron un 73 por ciento entre junio de 2016 y junio de 2026, a pesar de que la inflación general aumentó un 32 por ciento durante el mismo período. Ajustando la inflación, un televisor de $ 2,000 comprado en 2016 costaría aproximadamente $ 537 hoy, aunque el valor real de esa cantidad ha aumentado a alrededor de $ 2,632 en moneda actual. Esta discrepancia refleja tanto las mejoras en la eficiencia de fabricación como la integración de modelos de publicidad basados en datos que han remodelado la industria.
En el corazón de esta transformación está una combinación de factores, incluyendo los avances en tecnología de visualización y el aumento de los televisores inteligentes conectados a Internet. Mientras que las primeras reducciones de precios provinieron de innovaciones en la producción de LCD y estrategias de precios competitivos, la verdadera aceleración llegó con la adopción generalizada de plataformas de TV inteligentes a mediados de la década de 2010. Estos dispositivos permitieron a los fabricantes incrustar publicidad directamente en la experiencia del usuario, insertando contenido promocional en menús, interfaces de transmisión e incluso sistemas operativos. Por ejemplo, la plataforma VIDAA, utilizada principalmente por Hisense, incluye banners de contenido recomendados que a menudo pasan desapercibidos por los usuarios.
Un estudio de 2023 realizado por la Universidad RMIT, dirigido por el profesor de la Universidad de Swinburne, Ramon Lobato, reveló que solo el 45 por ciento de los propietarios de televisores inteligentes reconocieron estos banners como anuncios pagados. Más allá de la publicidad sutil, los televisores modernos están equipados con tecnología de reconocimiento automático de contenido (ACR), que captura continuamente capturas de pantalla de todo el contenido visto en la pantalla, a una velocidad de una imagen por segundo. Esto incluye todo, desde videos y videojuegos en streaming hasta navegación web y reproducción de DVD. Los datos recopilados se combinan con bases de datos de contenido extensas, lo que permite a los fabricantes crear perfiles detallados de usuarios individuales.
Estos perfiles se utilizan para entregar anuncios hiper-dirigidos basados en hábitos de visualización, preferencias e incluso datos demográficos inferidos. Lobato describe ACR como "básicamente una forma de spyware", enfatizando que la tecnología opera sin el consentimiento explícito del usuario y a menudo se habilita de forma predeterminada durante la configuración.
Por ejemplo, Vizio, un importante fabricante de televisores estadounidense, que reportó una pérdida de 7 millones de dólares en su división de ventas de dispositivos durante el tercer trimestre de 2024. Sin embargo, la compañía registró una ganancia bruta de 116 millones de dólares de sus divisiones de ventas de publicidad, software y datos ACR. Este contraste subraya la creciente dependencia de la monetización de datos. 3 mil millones a fines de 2024, alineándose con la estrategia más amplia del minorista para expandir sus operaciones de ventas de publicidad a través de Walmart Connect. Otros grandes fabricantes, incluidos Samsung, LG y TCL, han adoptado de manera similar este enfoque centrado en datos, integrando análisis avanzados y capacidades de publicidad en sus líneas de productos.
A medida que la industria continúa evolucionando, el equilibrio entre la privacidad del consumidor y la rentabilidad de las empresas se vuelve cada vez más precario.
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