Se puede detectar la edad biológica y las probabilidades de sobrevivir al cáncer 'sólo con una foto'

Una nueva herramienta de inteligencia artificial puede estimar la edad biológica de una persona y sus posibilidades de sobrevivir al cáncer utilizando una sola fotografía facial, según los investigadores. La tecnología, desarrollada por científicos en el Mass General Brigham en Massachusetts, utiliza aprendizaje profundo entrenado en más de 40 millones de imágenes para identificar indicadores relacionados con la salud. Los hallazgos fueron publicados en Lancet Digital Health y validados a través de comparaciones con datos reales de pacientes. Los pacientes con cáncer, en promedio, parecen aproximadamente cinco años más viejos biológicamente que su edad cronológica real, en comparación con los individuos sin la enfermedad.

Aquellos cuyas caras parecían significativamente más viejas que su edad real tenían peores tasas de supervivencia general después del tratamiento contra el cáncer. La herramienta de IA, llamada FaceAge, examina características como la calidad de la piel, la textura, las arrugas, la estructura ósea y los detalles finos como las líneas verticales de los labios, el adelgazamiento del área de los ojos y los cambios en el tono muscular facial. Excluye las distracciones comunes como el cabello gris o la calvicie. Hugo Aerts, profesor de la Universidad de Harvard y director del programa de IA en medicina en el Mass General Brigham, declaró que la herramienta avanza en el campo del reconocimiento de la salud facial al aprender los riesgos de supervivencia al cáncer directamente de las fotos faciales.

Señaló que esta es la primera instancia de un modelo de IA que predice la supervivencia del cáncer a partir de una imagen simple. El estudio encontró que los factores del estilo de vida como el tabaquismo, el consumo de alcohol y el uso de drogas contribuyen a los signos visibles de envejecimiento acelerado. Se encontró que los fumadores actuales parecían aproximadamente tres años más viejos que los no fumadores. Sin embargo, los ex fumadores no mostraron diferencias significativas en el envejecimiento facial en comparación con los que nunca habían fumado, lo que indica una posible recuperación de la piel y los rasgos faciales después de dejar de fumar.

Raymond Mak, profesor adjunto de oncología por radiación en la Facultad de Medicina de Harvard, destacó la consistencia de los resultados a pesar de las variaciones en las condiciones fotográficas del mundo real, como la iluminación, las expresiones y el maquillaje. Su equipo tiene como objetivo mejorar la confiabilidad y escalabilidad de las evaluaciones de salud facial para ayudar a las decisiones médicas personalizadas sin reemplazar el juicio clínico profesional. FaceAge fue entrenado en datos de 58,851 individuos de 60 años o más considerados sanos, así como 6,196 pacientes con cáncer de instituciones en los Países Bajos y los Estados Unidos.

La herramienta de IA ha demostrado la capacidad de mejorar las predicciones de supervivencia de los pacientes sometidos a cuidados paliativos para cánceres incurables.