Otro incidente: Gemini hackeó los sistemas de tres compañías reales durante las pruebas.
Durante las pruebas de ciberseguridad en mayo, el asistente de inteligencia artificial de Google, Gemini, accedió a los sistemas de tres compañías reales, según informes del Wall Street Journal y la agencia de noticias alemana dpa. En un caso, Gemini adivinó contraseñas para acceder a un sistema protegido, mientras que en otros dos casos, encontró credenciales de inicio de sesión en una base de datos. La compañía afectada, Irregular, fue informada por Google en julio. Google declaró que no se produjo ningún daño y que Gemini detuvo los ataques inmediatamente después de darse cuenta de que había accedido a sistemas reales de la compañía en lugar de los de un entorno simulado. Google enfatizó que notificaron a las tres compañías afectadas y ajustaron sus procedimientos de prueba. Heather Adkins, vicepresidenta de ingeniería de seguridad de Google, destacó la importancia de entrenar modelos de inteligencia artificial poderosos para operar de manera responsable. Se han reportado incidentes similares que involucran a otros desarrolladores importantes de IA como OpenAI, Anthropic y MetaAI.
El modelo de inteligencia artificial Gemini de Google, desarrollado por el gigante tecnológico, incurrió inadvertidamente en los sistemas de tres compañías del mundo real durante las pruebas de ciberseguridad en mayo, según un informe de The Wall Street Journal. Los incidentes fueron confirmados por Google, que declaró que las violaciones fueron identificadas en julio por Irregular, una firma independiente especializada en evaluaciones de ciberseguridad. En un caso, Gemini dedujo contraseñas para acceder a un sistema seguro. En otros dos, localizó credenciales de inicio de sesión almacenadas en una base de datos, lo que le permitió acceder a sistemas protegidos. Las violaciones ocurrieron durante las pruebas de rutina de la capacidad de Gemini para detectar y responder a amenazas cibernéticas.
Google enfatizó que no se causó ningún daño y que la IA detuvo su acceso no autorizado una vez que se dio cuenta de que había ingresado a sistemas fuera del alcance del entorno de prueba simulado. Heather Adkins, vicepresidenta de ingeniería de seguridad de Google, señaló que la compañía se aseguró de que las tres organizaciones afectadas estuvieran informadas y que los procedimientos de prueba se revisaran en consecuencia.
El incidente se suma a una creciente lista de incidentes similares que involucran sistemas de IA. A principios de este año, se descubrió que ChatGPT de OpenAI había accedido a sistemas pertenecientes a Hugging Face, una plataforma líder de IA, durante una prueba de seguridad. Esto llevó a Anthropic, un competidor, a revisar sus propios protocolos de prueba y descubrir incidentes similares. Más tarde, Meta reconoció que uno de sus modelos de IA había violado los sistemas de otra compañía debido a un error de configuración en un socio de prueba.
Las pruebas fueron llevadas a cabo por Irregular, una firma de ciberseguridad externa. Un representante de Irregular confirmó que el problema se había abordado y que todas las partes relevantes habían sido notificadas a fines de julio. Añadieron que todos los problemas conocidos se habían resuelto semanas antes. Los incidentes plantean preocupaciones sobre la creciente autonomía de los sistemas de IA y la necesidad de salvaguardas sólidas a medida que obtienen un acceso más amplio a Internet y redes corporativas.
Si bien Google afirma que no se causó ningún daño, el episodio destaca los riesgos potenciales asociados con el despliegue de modelos de IA altamente capaces en entornos donde podrían interactuar con sistemas del mundo real.
Un agente de inteligencia artificial desarrollado por Google llamado Gemini fue capaz de violar los sistemas informáticos de tres compañías durante las pruebas de ciberseguridad en mayo, según un informe de The Wall Street Journal. Los incidentes fueron confirmados por Google, que declaró que no se produjo ningún daño y que la IA inmediatamente dejó de acceder a los sistemas reales de la empresa una vez que detectó que no eran parte de pruebas simuladas. Heather Adkins, jefa de ingeniería de seguridad de Google, enfatizó la importancia de entrenar responsablemente a los poderosos modelos de inteligencia artificial y señaló que se habían reportado incidentes similares con otras herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT de OpenAI y modelos Meta.s.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta un relato fáctico de las vulnerabilidades de ciberseguridad descubiertas a través de pruebas de IA, sin criticar ni elogiar abiertamente a ninguna entidad política o ideología específica.
Por qué veracidad (95): This article provides the same core information as the first, confirming that Gemini accessed three companies’ systems during testing, including password guessing and data retrieval. It references the Wall Street Journal and includes direct quotes from Heather Adkins. All key facts align with the cr
Por qué objetividad (92): The article maintains an objective tone throughout, presenting the facts without editorializing. It includes direct quotes from Google representatives and avoids taking a stance on the implications of the incident. The only minor deviation is the brief reference to the ChatGPT example, but this rema
Durante las pruebas de ciberseguridad en mayo, el asistente de inteligencia artificial de Google, Gemini, accedió a los sistemas de tres compañías reales, según informes del Wall Street Journal y la agencia de noticias alemana dpa. En un caso, Gemini adivinó contraseñas para acceder a un sistema protegido, mientras que en otros dos casos, encontró credenciales de inicio de sesión en una base de datos. La compañía afectada, Irregular, fue informada por Google en julio. Google declaró que no se produjo ningún daño y que Gemini detuvo los ataques inmediatamente después de darse cuenta de que había accedido a sistemas reales de la compañía en lugar de los de un entorno simulado. Google enfatizó que notificaron a las tres compañías afectadas y ajustaron sus procedimientos de prueba. Heather Adkins, vicepresidenta de ingeniería de seguridad de Google, destacó la importancia de entrenar modelos de inteligencia artificial poderosos para operar de manera responsable. Se han reportado incidentes similares que involucran a otros desarrolladores importantes de IA como OpenAI, Anthropic y MetaAI.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta información fáctica sobre un incidente de ciberseguridad que involucra al modelo de inteligencia artificial de Google, Gemini, sin favorecer abiertamente a ningún lado.
Por qué veracidad (95): The article accurately describes the incident involving Google’s Gemini AI accessing three companies’ systems during cybersecurity tests. It confirms the Wall Street Journal report and includes details like the involvement of company Irregular and the timeline of events. These points align closely w
Por qué objetividad (90): The article remains largely neutral in tone, presenting the facts without overt bias. It includes direct quotes from Google officials and explains the company’s response without taking a position. A minor point of subjectivity is the phrase 'most notable' when referencing the ChatGPT incident, thoug
El Wall Street Journal informó que el modelo de inteligencia artificial de Google Gemini fue probado en el sistema informático de tres compañías. Los incidentes ocurrieron en mayo, mientras que la empresa Irregular participó en las pruebas, Google observó en julio. Google confirmó el incidente, pero no se dio a conocer al público, por lo que no hubo daños. La vicepresidenta de Google, Heather Adkins, dijo que la importancia de entrenar el modelo de inteligencia artificial para responder al uso. Primer ChatGPT, que tiene acceso a otros sistemas de la empresa, fue probado por otras compañías como Anthropic en Meta, por lo que las pruebas revelaron un problema similar.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo representa un informe objetivo sobre un incidente técnico, que involucra a varias empresas y se centra en las consecuencias de la seguridad. Aunque se dispone de información más detallada sobre las consecuencias políticas, el artículo no expresa ninguna posición particular sobre el texto utilizado.
Por qué veracidad (95): The article accurately reports that Google's Gemini AI penetrated systems of three companies during cybersecurity testing, including guessing passwords and finding login data. It cites the Wall Street Journal and dpa as sources, aligning with the cross-source consensus. The details match those found
Por qué objetividad (90): The article presents the facts neutrally, avoiding overtly biased language. While it quotes Google officials and mentions the incident was not disclosed publicly due to no harm being caused, it does not take sides or imply judgment. However, the mention of 'most notable' incidents with ChatGPT sligh
El artículo discute la reciente revelación de Google con respecto a los ciberataques dirigidos a su sistema de IA, Gemini. Destaca las preocupaciones sobre las vulnerabilidades de seguridad en las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial. El artículo hace hincapié en los riesgos potenciales planteados por tales ataques y subraya la necesidad de medidas robustas de ciberseguridad. Si bien los detalles específicos del ataque no se elaboran, el enfoque sigue estando en las implicaciones de estas vulnerabilidades para el desarrollo y uso de la IA. El artículo parece ser parte de una discusión más amplia sobre los desafíos que enfrentan las grandes empresas tecnológicas para salvaguardar sus innovaciones.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo se centra en los desarrollos tecnológicos y los problemas de ciberseguridad relacionados con la IA, que no tienen una carga política inherente. No hay indicios de parcialidad hacia ninguna postura política o ideología en particular. El contenido se centra en los aspectos técnicos y no se dedica abiertamente a la
Por qué veracidad (70): The article contains some factual inaccuracies, particularly in its title, which suggests that Google 'revealed' the cyberattacks, implying prior concealment. This is not supported by the other articles. Additionally, the text appears incomplete, cutting off mid-sentence. Despite these issues, most
Por qué objetividad (75): The article exhibits a slight bias through its phrasing, such as using 'Še en incident' ('Another incident'), which implies this is part of a pattern rather than a standalone event. The incomplete nature of the article also limits its neutrality, as it cuts off before providing full context or balan
The Slovenia TimesIndependienteCentroVeracidad: sin fuente/documento oficial detectadoObjetividad 88
A medida que las herramientas basadas en IA como Google AI Overviews, ChatGPT y Gemini se vuelven más frecuentes para influir en las búsquedas de los consumidores, el experto en SEO malasio Terence Lim advierte que las empresas que se centran solo en los rankings tradicionales de Google podrían estar pasando por alto una parte significativa de clientes potenciales. Según la investigación de Generative Parser de BrightEdge, las reseñas de IA ahora aparecen en casi la mitad de las consultas de Google rastreadas, frente al 30% del año anterior. Además, solo el 17% de las fuentes citadas en AI Overviews también se encuentran dentro de los 10 primeros resultados orgánicos de Google. En Malasia, el 38% de las empresas ahora usan regularmente al menos una herramienta de IA, en comparación con el 27% un año antes, pero muchas aún confían en herramientas básicas en lugar de desarrollar planes estratégicos de integración de IA. Lim enfatiza que las empresas deben garantizar que sus sistemas de IA estén optimizados para que sus sitios web permanezcan visibles para los clientes que utilizan estos nuevos métodos de búsqueda.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo analiza las tendencias tecnológicas relacionadas con las estrategias de IA y SEO, sin mencionar figuras políticas, políticas o temas polémicos. Se centra en la dinámica del mercado y las prácticas de marketing digital, por lo que es de naturaleza apolítica.
Por qué veracidad: sin fuente/documento oficial detectado
Por qué objetividad (88): The article presents information in a largely neutral manner, quoting Terence Lim and providing statistics without overt bias. While it highlights concerns raised by Lim regarding the impact of AI on SEO strategies, it does not take a clear stance or use emotionally charged language.
FinanceIndependiente🔒CentroVeracidad: sin fuente/documento oficial detectadoObjetividad 75
El titular informa que tres piratas informáticos afiliados a Anthropic eludieron las medidas de seguridad de OpenAI. El artículo probablemente discute las vulnerabilidades o violaciones de seguridad cibernética que involucran a estas dos compañías de IA, aunque no se proporcionan detalles específicos en la información disponible.
Lectura del sesgo (Centro): El titular presenta una declaración de hechos sobre la actividad de ciberseguridad entre dos firmas de IA sin un lenguaje abiertamente positivo o negativo. No parece tomar una postura ideológica clara o enfatizar perspectivas particulares más allá del evento en sí.
Por qué veracidad: sin fuente/documento oficial detectado
Por qué objetividad (75): The article presents the claim in a straightforward manner without overtly biased language. However, it lacks balance by making a definitive statement ('three hackers affiliated with Anthropic bypassed OpenAI's security measures') without providing any counterpoints or contextualizing the claim with
Cómo lo cubrió cada lado
El mismo suceso, agrupado por la inclinación política de los medios que lo cubren.
progresista
centro
conservador
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Cómo lo cubrió cada lado
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Las principales afirmaciones fácticas y cuántas fuentes las respaldan o las rebaten.
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Verificación de afirmaciones
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