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Vint Cerf está trabajando en un plan para liberar agentes de IA en el Internet abierto
United States🏛️ PolíticaCentrohace 8 h

Vint Cerf está trabajando en un plan para liberar agentes de IA en el Internet abierto

Vint Cerf, co-creador de los protocolos fundacionales de Internet, ahora asesora a Innovation Labs, una subsidiaria de Identity Digital, que tiene como objetivo desarrollar un marco abierto para que los agentes de IA se identifiquen en Internet abierto. La iniciativa propone DNSid, un sistema que utiliza nombres de dominio existentes y pruebas criptográficas para rastrear las identidades de los agentes de IA. Cerf destaca la necesidad de rendición de cuentas y confianza en las interacciones de IA, señalando las limitaciones actuales en la compatibilidad entre sistemas. Si bien están surgiendo múltiples estándares, Cerf enfatiza la adopción impulsada por el usuario similar al desarrollo de TCP / IP. Innovation Labs está probando el marco con hiperescaladores sin nombre y firmas de identidad, sin planes para controlar los datos de registro.

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TechCrunch logoTechCrunchIndependienteCentrohace 8 h
Vint Cerf está trabajando en un plan para liberar agentes de IA en el Internet abierto

Vint Cerf, co-creador de los protocolos fundacionales de Internet, ahora asesora a Innovation Labs, una subsidiaria de Identity Digital, que tiene como objetivo desarrollar un marco abierto para que los agentes de IA se identifiquen en Internet abierto. La iniciativa propone DNSid, un sistema que utiliza nombres de dominio existentes y pruebas criptográficas para rastrear las identidades de los agentes de IA. Cerf destaca la necesidad de rendición de cuentas y confianza en las interacciones de IA, señalando las limitaciones actuales en la compatibilidad entre sistemas. Si bien están surgiendo múltiples estándares, Cerf enfatiza la adopción impulsada por el usuario similar al desarrollo de TCP / IP. Innovation Labs está probando el marco con hiperescaladores sin nombre y firmas de identidad, sin planes para controlar los datos de registro.

Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta una discusión técnica sobre la identificación de agentes de IA sin un marco ideológico abierto. Se centra en los desafíos y las soluciones potenciales para la estandarización, enfatizando los resultados funcionales en lugar de las perspectivas partidistas.

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